Ga naar hoofdinhoud

AI-scopes

Met de functie AI-scopes in MonoChat kunnen bedrijven intelligente, domeinspecifieke assistenten bouwen door de kracht van vectordatabases en retrieval-augmented generation (RAG) te combineren. Zo koppelt u eenvoudig ongestructureerde en gestructureerde bedrijfsgegevens aan geavanceerde AI-modellen voor contextbewuste antwoorden, zoekopdrachten en automatisering.

Met AI-scopes bepaalt u waar en hoe AI naar kennis moet zoeken, zodat uw assistent slimmer, sneller en beter afgestemd is op de behoeften van uw organisatie.

Toepassingen​

Kennisassistenten voor bedrijven​

Vraag en antwoord over interne documentatie:
Maak een AI-assistent die vragen van medewerkers kan beantwoorden op basis van intern beleid, SOP's, trainingsmateriaal of technische documentatie.

Kennisbank voor klantenservice:
Voed chatbots voor klanten met kennis uit helpartikelen, productgidsen of veelgestelde vragen die in een vectordatabase staan.

Slim zoeken in documenten​

Schakel semantisch zoeken in over pdf's, e-mails, vergadertranscripties, juridische documenten en meer. AI-scopes verbeteren de relevantie van zoekresultaten doordat ze de betekenis begrijpen, niet alleen trefwoorden.

Automatisering met RAG​

Combineer vragen van gebruikers met relevante context uit uw documenten om antwoorden van hoge kwaliteit te genereren. Handig voor het samenvatten van rapporten, het schrijven van e-mails of het invullen van formulieren op basis van interne gegevens.

Branchespecifieke intelligentie​

Juridisch: haal precedenten op of vat dossierstukken samen.
Zorg: haal protocollen op of vat patiëntnotities samen.
Financiën: haal inzichten uit marktrapporten of compliance-richtlijnen.
Vastgoed: vat aanbod samen, vergelijk objecten of beantwoord vragen over regelgeving.

Belangrijkste functies​

Integratie met vectordatabases​

AI-scopes sluiten aan op uw bestaande documentopslag door bestanden om te zetten in embeddings en deze in een vectordatabase op te slaan. Ondersteunde bestandstypen zijn onder meer:

  • PDF, Word, Excel
  • TXT, Markdown
  • HTML
  • JSON, CSV
  • Aangepaste bestandsformaten via voorverwerking

RAG (Retrieval-Augmented Generation)​

Elke AI-scope is gekoppeld aan een LLM (Large Language Model) en gebruikt opgehaalde gegevens om antwoorden op feiten te baseren, wat de nauwkeurigheid verhoogt en hallucinaties vermindert.

Scopebeperkte toegang​

U bepaalt welke scopes beschikbaar zijn voor welke assistenten of gebruikers. Een verkoopassistent heeft bijvoorbeeld alleen toegang tot verkoopplaybooks, terwijl een HR-assistent toegang heeft tot beleidsdocumenten.

Updates en synchronisatie​

Scopes kunnen automatisch worden gesynchroniseerd met bronsystemen (zoals Google Drive, Notion, SharePoint of uw interne database), zodat altijd de meest actuele gegevens beschikbaar zijn.

Een AI-scope maken​

  1. Ga naar het tabblad AI-scopes in het AI-gedeelte.
  2. Klik op "Scope maken".
  3. Geef uw scope een naam en bepaal het doel ervan.
  4. Upload documenten of maak verbinding met een gegevensbron.
  5. Kies opties voor chunking en embedding (de standaardwaarden werken in de meeste gevallen goed).
  6. Sla uw scope op en test hem met een voorbeeldvraag.

Best practices​

  • Groepeer documenten per onderwerp of afdeling (bijv. "HR-documenten", "Verkoopplaybooks", "Productgidsen").
  • Gebruik duidelijke naamgevingsconventies voor scopes.
  • Houd scopes gericht en gespecialiseerd voor betere prestaties.
  • Werk documenten regelmatig bij zodat de scope relevant blijft.
  • Vermijd dat vergelijkbare documenten in meerdere scopes worden gedupliceerd.

AI-scopes maken de AI van MonoChat intelligenter, nauwkeuriger en contextbewuster, en geven zowel interne gebruikers als klantgerichte assistenten toegang tot diepgaande kennis.