Périmètres IA
La fonctionnalité Périmètres IA de MonoChat permet aux entreprises de créer des assistants intelligents, spécialisés dans leur domaine, en combinant la puissance des bases de données vectorielles et de la génération augmentée par récupération (RAG). Elle facilite la connexion de vos données métier, non structurées comme structurées, à des modèles d'IA avancés pour obtenir des réponses, des recherches et des automatisations adaptées au contexte.
Les périmètres IA vous permettent de définir où et comment l'IA doit chercher ses connaissances, pour un assistant plus intelligent, plus rapide et adapté aux besoins de votre organisation.
Cas d'usage
Assistants de connaissances métier
Questions-réponses sur la documentation interne :
Créez un assistant IA capable de répondre aux questions des collaborateurs à partir des politiques internes, des procédures, des supports de formation ou de la documentation technique.
Base de connaissances du support client :
Alimentez vos bots destinés aux clients avec des connaissances tirées d'articles d'aide, de manuels produit ou de FAQ stockés dans une base de données vectorielle.
Recherche intelligente dans les documents
Activez la recherche sémantique dans des PDF, e-mails, transcriptions de réunions, documents juridiques, etc. Les périmètres IA améliorent la pertinence de la recherche en comprenant le sens, et pas seulement les mots-clés.
Automatisation basée sur le RAG
Combinez les requêtes des utilisateurs avec le contexte pertinent récupéré dans vos documents pour générer des réponses de haute qualité. Utile pour résumer des rapports, rédiger des e-mails ou remplir des formulaires à partir de données internes.
Intelligence sectorielle
Juridique : extraire des précédents ou résumer des dossiers.
Santé : retrouver des protocoles ou résumer des notes de patients.
Finance : tirer des enseignements de rapports de marché ou de directives de conformité.
Immobilier : résumer des annonces, comparer des biens ou répondre à des questions de réglementation.
Fonctionnalités clés
Intégration de bases de données vectorielles
Les périmètres IA s'intègrent à vos espaces de stockage de documents existants en convertissant les fichiers en embeddings et en les stockant dans une base de données vectorielle. Les types de fichiers pris en charge incluent :
- PDF, Word, Excel
- TXT, Markdown
- HTML
- JSON, CSV
- Formats de fichiers personnalisés via un prétraitement
RAG (génération augmentée par récupération)
Chaque périmètre IA se connecte à un LLM (grand modèle de langage) et s'appuie sur les données récupérées pour fonder les réponses sur des faits, ce qui améliore la précision et réduit les hallucinations.
Permissions par périmètre
Vous pouvez contrôler quels périmètres sont disponibles pour quels assistants ou utilisateurs. Par exemple, un assistant commercial n'accède qu'aux guides de vente, tandis qu'un assistant RH a accès aux documents de politique interne.
Mises à jour et synchronisation
Les périmètres peuvent être synchronisés automatiquement avec les systèmes sources (comme Google Drive, Notion, SharePoint ou votre base de données interne) afin que les données les plus récentes soient toujours disponibles.
Créer un périmètre IA
- Accédez à l'onglet Périmètres IA dans la section IA.
- Cliquez sur « Créer un périmètre ».
- Nommez votre périmètre et définissez son objectif.
- Importez des documents ou connectez une source de données.
- Choisissez les options de découpage et d'embedding (les valeurs par défaut conviennent dans la plupart des cas).
- Enregistrez et testez votre périmètre avec une question d'exemple.
Bonnes pratiques
- Regroupez les documents par sujet ou par service (par ex. « Documents RH », « Guides de vente », « Manuels produit »).
- Utilisez des conventions de nommage claires pour les périmètres.
- Gardez des périmètres ciblés et spécialisés pour de meilleures performances.
- Mettez régulièrement à jour les documents pour que le périmètre reste pertinent.
- Évitez de dupliquer des documents similaires dans plusieurs périmètres.
Les périmètres IA rendent l'IA de MonoChat plus intelligente, plus précise et plus attentive au contexte, et donnent aux utilisateurs internes comme aux assistants destinés aux clients un accès approfondi aux connaissances.