Ga naar hoofdinhoud

Uitvoeringen van AI-agents

Telkens wanneer een AI-agent wordt uitgevoerd, via een AI-agent-node of via de API, legt MonoChat die uitvoering vast: welke harness en modellen zijn gebruikt, welke opdracht de agent kreeg, elke model- en toolaanroep die hij deed, hoeveel van zijn budget hij heeft verbruikt en hoe de uitvoering is geëindigd.

U vindt de uitvoeringen onder Instellingen › Automatisering › Uitvoeringen van AI-agents. Het menu-item wordt getoond aan gebruikers met de machtiging Read AI agent runs in automation.

De tabel met uitvoeringen​

KolomToont
AI-harnessDe harness die de agent heeft uitgevoerd. Beweeg de muisaanwijzer eroverheen om het harnesstype te zien.
StatusIn wachtrij, Actief, Voltooid, Mislukt, Budget overschreden, Time-out of Geannuleerd. Beweeg de muisaanwijzer over een mislukte uitvoering om de fout te zien.
ModelaanroepenGebruikte modelaanroepen / Max. modelaanroepen van het budget.
ToolaanroepenGebruikte toolaanroepen / Max. toolaanroepen van het budget.
TokensTotaal aantal tokens. Beweeg de muisaanwijzer eroverheen om invoer- en uitvoertokens te zien, en cache-lees- en schrijfacties wanneer de provider die meldt.
DuurHoe lang de uitvoering duurde.
Aangemaakt opWanneer de uitvoering is gestart.

Elke rij heeft drie knoppen:

  • ID kopiëren kopieert de ID van de uitvoering, bijvoorbeeld om die op te zoeken met aiAgentRuns.show of naar de support te sturen.
  • Chat opent het gesprek waarin de uitvoering heeft gewerkt. De knop wordt alleen getoond voor uitvoeringen die bij een gesprek horen.
  • Tonen opent de details van de uitvoering.

Gebruik de filters om de lijst te beperken op AI-harnesses, Status en Aangemaakt op (datumbereik). De tabel wordt niet vanzelf bijgewerkt; gebruik de vernieuwknop in de koptekst om nieuwe uitvoeringen en statuswijzigingen te laden.

Details van een uitvoering​

Tonen opent het paneel Uitvoering van AI-agent.

Overzicht​

RijToont
IDDe ID van de uitvoering, met een kopieerknop.
AI-harnessDe naam en het type van de harness.
StatusHoe de uitvoering is geëindigd, of dat ze nog in de wachtrij staat of actief is.
FoutDe foutmelding, voor uitvoeringen die niet zijn voltooid.
Hoofdmodel, Fallback-model (na de zachte limiet), Snel model (lichte achtergrondtaken)De AI-modellen die de node heeft ingesteld, voor harnesses die AI-modellen gebruiken.
Model (een van de toegestane modellen van de harness)Het model, voor een gehoste harness.
Aangemaakt op, Gestart op, Voltooid opWanneer de uitvoering in de wachtrij is gezet, is gestart en is geëindigd.
DuurGebruikte tijd / Max. duur (seconden).
ModelaanroepenGebruikte aanroepen / maximum, met de zachte limiet wanneer die is ingesteld.
ToolaanroepenGebruikte aanroepen / maximum.
TokensInvoer- en uitvoertokens (en cachetokens), en totaal / Max. totaal aantal tokens.

Stappen​

Stappen toont wat de agent heeft gedaan, in volgorde, met rechts de tijd sinds de start van de uitvoering:

StapToont
Modelaanroep nHet model, de invoer- en uitvoertokens, en ofwel de tools die het model heeft aangevraagd (Aangevraagde tools: …) ofwel Definitief antwoord.
ToolaanroepDe naam van de tool en hoe lang de aanroep duurde.
Overgeschakeld naar het terugvalmodelDe uitvoering heeft de zachte limiet bereikt en is verdergegaan met het fallback-model.
Tussentijds berichtEen bericht dat de agent tijdens het werk schreef, zoals het naar de klant is verzonden of als interne notitie is toegevoegd.
Opnieuw proberenEen mislukte modelaanroep die opnieuw is geprobeerd, met de bijbehorende fout.

Als de harness geen stappen meldt, staat in het paneel "Voor deze uitvoering zijn geen stappen vastgelegd."

Instructies, Invoer, Resultaat en JSON-gegevens​

  • Instructies: de instructies van de node zoals de agent ze heeft ontvangen.
  • Invoer: de taak, met de tags al ingevuld.
  • Resultaat: het definitieve antwoord van de agent.
  • JSON-gegevens: het volledige registratierecord van de uitvoering. Gebruik de kopieerknop om het te delen met uw ontwikkelaar of met de MonoChat-support.

Een agent debuggen​

Wat u zietWat u moet controleren
Budget overschreden met Modelaanroepen op het maximumBekijk de stappen. Als de agent steeds tools aanroept zonder tot een antwoord te komen, maak dan de instructies en de toolbeschrijvingen nauwkeuriger. Als de taak echt meer stappen nodig heeft, verhoog dan Max. modelaanroepen.
Budget overschreden met Tokens op het maximumEen lange gespreksgeschiedenis of grote toolresultaten vullen het tokenbudget. Verlaag de Limiet berichtgeschiedenis, laat uw tools minder gegevens teruggeven, of verhoog Max. totaal aantal tokens.
Budget overschreden met Toolaanroepen op het maximumDe agent heeft meer toolaanroepen aangevraagd dan is toegestaan. Verhoog Max. toolaanroepen of geef in de instructies aan welke tool wanneer moet worden gebruikt.
Time-outControleer de duur van de toolaanroepen bij Stappen. Een trage API of MCP-server verbruikt de Max. duur (seconden).
Mislukt met "Een AI-scope of MCP-tool is niet gevonden in deze workspace."Een scope of MCP-tool op de node is verwijderd. Werk de Toolinstellingen van de node bij.
Mislukt met "Kies een van de toegestane modellen van de AI-harness."Het model van de node is verwijderd uit de Toegestane modellen van de gehoste harness.
Mislukt met "Deze harness is niet beschikbaar op deze server."De harness heeft de agent runner van MonoChat nodig, die niet beschikbaar is. Kies een andere harness.
De klant heeft het antwoord niet ontvangenControleer of de uitvoering Voltooid is, of Antwoord verzenden in de node is ingeschakeld en of het Resultaat leeg is.
De klant zag "denkberichten" die u niet wildeSchakel Tussenberichten doorsturen naar de klant uit; de berichten blijven dan als interne notities voor uw team staan.
tip

Vergelijk een paar uitvoeringen van dezelfde node voordat u het budget aanpast. De stappen laten zien of de agent meer ruimte nodig heeft of betere instructies.