Перейти к основному содержимому

AI-области

Функция AI-области в MonoChat позволяет бизнесу создавать умных ассистентов для своей предметной области, объединяя возможности векторных баз данных и генерации с дополнением поиском (RAG, retrieval-augmented generation). Это упрощает подключение неструктурированных и структурированных бизнес-данных к современным AI-моделям для ответов с учётом контекста, поиска и автоматизации.

AI-области позволяют определить, где и как AI должен искать знания, — так ваш ассистент становится умнее, быстрее и лучше подходит потребностям вашей организации.

Сценарии использования​

Бизнес-ассистенты по знаниям​

Вопросы и ответы по внутренней документации:
Создайте AI-ассистента, который отвечает на вопросы сотрудников на основе внутренних политик, регламентов (SOP), обучающих материалов или технической документации.

База знаний для поддержки клиентов:
Обеспечьте клиентских ботов знаниями из справочных статей, руководств по продуктам или FAQ, хранящихся в векторной базе данных.

Умный поиск по документам​

Включите семантический поиск по PDF, письмам, расшифровкам встреч, юридическим документам и не только. AI-области повышают релевантность поиска, потому что понимают смысл, а не только ключевые слова.

Автоматизация на основе RAG​

Объединяйте запросы пользователей с релевантным контекстом, извлечённым из ваших документов, чтобы получать качественные ответы. Подходит для составления сводок по отчётам, написания писем или заполнения форм на основе внутренних данных.

Отраслевая аналитика​

Юриспруденция: находить прецеденты или кратко излагать материалы дел.
Здравоохранение: извлекать протоколы или кратко излагать записи о пациентах.
Финансы: получать выводы из рыночных отчётов или нормативных требований.
Недвижимость: кратко излагать объявления, сравнивать объекты или отвечать на вопросы о нормативных требованиях.

Основные возможности​

Интеграция с векторными базами данных​

AI-области интегрируются с вашими существующими хранилищами документов: файлы преобразуются в эмбеддинги и сохраняются в векторной базе данных. Поддерживаются следующие типы файлов:

  • PDF, Word, Excel
  • TXT, Markdown
  • HTML
  • JSON, CSV
  • Собственные форматы файлов через предварительную обработку

RAG (генерация с дополнением поиском)​

Каждая AI-область подключается к LLM (большой языковой модели) и использует извлечённые данные, чтобы опирать ответы на факты, повышая точность и снижая число галлюцинаций.

Разграничение доступа​

Вы можете управлять тем, какие области доступны каким ассистентам или пользователям. Например, ассистент по продажам имеет доступ только к материалам отдела продаж, а HR-ассистент — к документам о политиках.

Обновление и синхронизация​

Области можно автоматически синхронизировать с исходными системами (например, Google Drive, Notion, SharePoint или вашей внутренней базой данных), чтобы всегда были доступны самые актуальные данные.

Как создать AI-область​

  1. Откройте вкладку «AI-области» в разделе AI.
  2. Нажмите «Создать область».
  3. Назовите область и определите её назначение.
  4. Загрузите документы или подключите источник данных.
  5. Выберите параметры разбиения на фрагменты и эмбеддинга (значения по умолчанию в большинстве случаев подходят).
  6. Сохраните область и проверьте её на тестовом вопросе.

Лучшие практики​

  • Группируйте документы по теме или отделу (например, «HR-документы», «Материалы для продаж», «Руководства по продуктам»).
  • Используйте понятные правила именования областей.
  • Делайте области узкими и специализированными для лучшей производительности.
  • Регулярно обновляйте документы, чтобы область оставалась актуальной.
  • Не дублируйте похожие документы в нескольких областях.

AI-области делают AI в MonoChat умнее, точнее и внимательнее к контексту, давая и внутренним пользователям, и клиентским ассистентам доступ к глубоким знаниям.