Lewati ke konten utama

Cakupan AI

Fitur Cakupan AI di MonoChat memungkinkan bisnis membangun asisten cerdas yang spesifik pada domain tertentu dengan menggabungkan kekuatan basis data vektor dan retrieval-augmented generation (RAG). Dengan begitu, data bisnis yang tidak terstruktur maupun terstruktur dapat dengan mudah dihubungkan ke model AI tingkat lanjut untuk respons, pencarian, dan otomatisasi yang sadar konteks.

Cakupan AI memungkinkan Anda menentukan di mana dan bagaimana AI mencari pengetahuan, sehingga asisten Anda lebih cerdas, lebih cepat, dan sesuai dengan kebutuhan organisasi Anda.

Kasus Penggunaan​

Asisten Pengetahuan Bisnis​

Tanya Jawab Dokumentasi Internal:
Buat asisten AI yang dapat menjawab pertanyaan karyawan berdasarkan kebijakan internal, SOP, materi pelatihan, atau dokumentasi teknis.

Basis Pengetahuan Dukungan Pelanggan:
Bekali bot yang berhadapan dengan pelanggan dengan pengetahuan dari artikel bantuan, manual produk, atau FAQ yang tersimpan di basis data vektor.

Pencarian Cerdas di Berbagai Dokumen​

Aktifkan pencarian semantik pada PDF, email, transkrip rapat, dokumen hukum, dan lainnya. Cakupan AI meningkatkan relevansi pencarian dengan memahami makna, bukan hanya kata kunci.

Otomatisasi Berbasis RAG​

Gabungkan pertanyaan pengguna dengan konteks relevan yang diambil dari dokumen Anda untuk menghasilkan respons berkualitas tinggi. Berguna untuk meringkas laporan, membuat email, atau mengisi formulir berdasarkan data internal.

Kecerdasan Khusus Industri​

Hukum: Mengekstrak preseden atau meringkas dokumen perkara.
Kesehatan: Mengambil protokol atau meringkas catatan pasien.
Keuangan: Menarik wawasan dari laporan pasar atau pedoman kepatuhan.
Properti: Meringkas listing, membandingkan properti, atau menjawab pertanyaan seputar regulasi.

Fitur Utama​

Integrasi Basis Data Vektor​

Cakupan AI terintegrasi dengan penyimpanan dokumen yang sudah Anda miliki dengan mengubah file menjadi embedding dan menyimpannya di basis data vektor. Jenis file yang didukung meliputi:

  • PDF, Word, Excel
  • TXT, Markdown
  • HTML
  • JSON, CSV
  • Format file kustom melalui pra-pemrosesan

RAG (Retrieval-Augmented Generation)​

Setiap Cakupan AI terhubung ke LLM (Large Language Model) dan menggunakan data yang diambil untuk mendasarkan respons pada fakta, sehingga meningkatkan akurasi dan mengurangi halusinasi.

Izin Terbatas per Cakupan​

Anda dapat mengatur cakupan mana yang tersedia bagi asisten atau pengguna mana. Misalnya, asisten penjualan hanya dapat mengakses playbook penjualan, sedangkan asisten HR memiliki akses ke dokumen kebijakan.

Pembaruan dan Sinkronisasi​

Cakupan dapat disinkronkan otomatis dengan sistem sumber (seperti Google Drive, Notion, SharePoint, atau basis data internal Anda) agar data terbaru selalu tersedia.

Cara Membuat Cakupan AI​

  1. Buka tab Cakupan AI di bagian AI.
  2. Klik "Buat Cakupan".
  3. Beri nama cakupan Anda dan tentukan tujuannya.
  4. Unggah dokumen atau hubungkan ke sumber data.
  5. Pilih opsi chunking dan embedding (pengaturan default sudah cukup baik dalam banyak kasus).
  6. Simpan dan uji cakupan Anda dengan contoh pertanyaan.

Praktik Terbaik​

  • Kelompokkan dokumen berdasarkan topik atau departemen (misalnya "Dokumen HR", "Playbook Penjualan", "Manual Produk").
  • Gunakan konvensi penamaan yang jelas untuk cakupan.
  • Jaga agar cakupan tetap fokus dan terspesialisasi demi performa yang lebih baik.
  • Perbarui dokumen secara berkala agar cakupan tetap relevan.
  • Hindari menduplikasi dokumen yang mirip di beberapa cakupan.

Cakupan AI membuat AI MonoChat lebih cerdas, presisi, dan sadar konteks, sehingga memberdayakan pengguna internal maupun asisten yang berhadapan dengan pelanggan dengan akses pengetahuan yang mendalam.