AI 범위
MonoChat의 AI 범위 기능은 벡터 데이터베이스와 검색 증강 생성(RAG)의 강점을 결합하여 기업이 도메인에 특화된 지능형 어시스턴트를 구축할 수 있게 합니다. 비정형 및 정형 비즈니스 데이터를 고급 AI 모델과 쉽게 연결하여 맥락을 이해하는 응답, 검색, 자동화를 구현할 수 있습니다.
AI 범위를 사용하면 AI가 어디에서 어떻게 지식을 검색할지 정의할 수 있어, 어시스턴트가 더 똑똑하고 빠르며 조직의 요구에 맞게 작동합니다.
사용 사례
비즈니스 지식 어시스턴트
사내 문서 Q&A:
내부 정책, SOP, 교육 자료 또는 기술 문서를 바탕으로 직원 질문에 답변하는 AI 어시스턴트를 만드세요.
고객 지원 지식 베이스:
벡터 데이터베이스에 저장된 도움말 문서, 제품 매뉴얼 또는 FAQ의 지식으로 고객 응대 봇을 구동하세요.
문서 전반의 스마트 검색
PDF, 이메일, 회의 녹취록, 법률 문서 등에 대한 시맨틱 검색을 사용할 수 있습니다. AI 범위는 키워드만이 아니라 의미를 이해하여 검색 관련성을 높입니다.
RAG 기반 자동화
사용자 질의를 문서에서 검색한 관련 맥락과 결합하여 고품질 응답을 생성합니다. 보고서 요약, 이메일 작성, 내부 데이터를 기반으로 한 양식 작성에 유용합니다.
산업별 인텔리전스
법률: 판례를 추출하거나 사건 문서를 요약합니다.
의료: 프로토콜을 검색하거나 환자 기록을 요약합니다.
금융: 시장 보고서나 컴플라이언스 가이드라인에서 인사이트를 추출합니다.
부동산: 매물을 요약하고, 부동산을 비교하고, 규정 관련 질문에 답변합니다.
주요 기능
벡터 데이터베이스 통합
AI 범위는 파일을 임베딩으로 변환하여 벡터 데이터베이스에 저장함으로써 기존 문서 저장소와 통합됩니다. 지원되는 파일 형식은 다음과 같습니다.
- PDF, Word, Excel
- TXT, Markdown
- HTML
- JSON, CSV
- 사전 처리를 통한 사용자 지정 파일 형식
RAG(검색 증강 생성)
각 AI 범위는 LLM(대규모 언어 모델)에 연결되어 검색된 데이터로 응답의 근거를 사실에 두므로 정확도가 높아지고 환각이 줄어듭니다.
범위별 권한
어떤 범위를 어떤 어시스턴트나 사용자가 사용할 수 있는지 제어할 수 있습니다. 예를 들어 영업 어시스턴트는 영업 플레이북에만 접근하고, HR 어시스턴트는 정책 문서에 접근하도록 설정할 수 있습니다.
업데이트 및 동기화
범위를 소스 시스템(Google Drive, Notion, SharePoint, 사내 데이터베이스 등)과 자동으로 동기화하여 항상 최신 데이터를 사용할 수 있습니다.
AI 범위 만들기
- AI 섹션에서 AI 범위 탭으로 이동합니다.
- "범위 만들기"를 클릭합니다.
- 범위 이름을 정하고 목적을 정의합니다.
- 문서를 업로드하거나 데이터 소스에 연결합니다.
- 청킹 및 임베딩 옵션을 선택합니다(대부분의 경우 기본값으로 충분합니다).
- 저장하고 샘플 질문으로 범위를 테스트합니다.
모범 사례
- 문서를 주제나 부서별로 그룹화하세요(예: "HR 문서", "영업 플레이북", "제품 매뉴얼").
- 범위에 명확한 이름 규칙을 사용하세요.
- 범위를 집중적이고 전문화된 상태로 유지하면 성능이 향상됩니다.
- 범위가 계속 유용하도록 문서를 정기적으로 업데이트하세요.
- 유사한 문서를 여러 범위에 중복해서 넣지 마세요.
AI 범위는 MonoChat의 AI를 더 지능적이고 정확하며 맥락 인식이 뛰어나게 만들어, 내부 사용자와 고객 응대 어시스턴트 모두가 깊이 있는 지식에 접근할 수 있게 합니다.