مین مواد پر جائیں

AI اسکوپس

MonoChat کا AI اسکوپس فیچر ویکٹر ڈیٹا بیسز اور ریٹریول آگمینٹڈ جنریشن (RAG) کی طاقت کو ملا کر کاروباروں کو ذہین، اپنے شعبے کے مطابق اسسٹنٹس بنانے کے قابل بناتا ہے۔ اس سے غیر ساختہ اور ساختہ کاروباری ڈیٹا کو جدید AI ماڈلز سے جوڑنا آسان ہو جاتا ہے تاکہ سیاق و سباق کے مطابق جوابات، تلاش اور آٹومیشن ممکن ہو۔

AI اسکوپس آپ کو طے کرنے دیتے ہیں کہ AI کو علم کہاں اور کیسے تلاش کرنا چاہیے، جس سے آپ کا اسسٹنٹ زیادہ ذہین، تیز اور آپ کے ادارے کی ضروریات کے مطابق بنتا ہے۔


استعمال کے مواقع​

کاروباری نالج اسسٹنٹس​

اندرونی دستاویزات پر سوال و جواب:
ایسا AI اسسٹنٹ بنائیں جو اندرونی پالیسیوں، SOPs، تربیتی مواد یا تکنیکی دستاویزات کی بنیاد پر ملازمین کے سوالوں کے جواب دے سکے۔

کسٹمر سپورٹ نالج بیس:
کسٹمر کے سامنے آنے والے بوٹس کو ہیلپ آرٹیکلز، پروڈکٹ مینولز یا FAQs سے حاصل کردہ علم دیں جو ویکٹر ڈیٹا بیس میں محفوظ ہو۔

دستاویزات میں اسمارٹ تلاش​

PDFs، ای میلز، میٹنگ ٹرانسکرپٹس، قانونی دستاویزات اور مزید پر سیمینٹک تلاش فعال کریں۔ AI اسکوپس صرف کی ورڈز نہیں بلکہ معنی سمجھ کر تلاش کی مطابقت بہتر بناتے ہیں۔

RAG پر مبنی آٹومیشن​

صارف کے سوالات کو آپ کی دستاویزات سے حاصل کردہ متعلقہ سیاق و سباق کے ساتھ ملا کر اعلیٰ معیار کے جوابات بنائیں۔ رپورٹس کا خلاصہ کرنے، ای میلز تیار کرنے یا اندرونی ڈیٹا کی بنیاد پر فارم بھرنے کے لیے مفید۔

شعبہ جاتی ذہانت​

قانون: نظائر نکالیں یا مقدمے کی دستاویزات کا خلاصہ کریں۔
صحت: پروٹوکولز حاصل کریں یا مریض کے نوٹس کا خلاصہ کریں۔
مالیات: مارکیٹ رپورٹس یا کمپلائنس گائیڈ لائنز سے بصیرت حاصل کریں۔
رئیل اسٹیٹ: لسٹنگز کا خلاصہ کریں، پراپرٹیز کا موازنہ کریں یا ضوابط سے متعلق سوالوں کے جواب دیں۔

اہم خصوصیات​

ویکٹر ڈیٹا بیس انٹیگریشن​

AI اسکوپس آپ کے موجودہ دستاویزی اسٹورز کے ساتھ فائلوں کو ایمبیڈنگز میں بدل کر اور انہیں ویکٹر ڈیٹا بیس میں محفوظ کر کے مربوط ہوتے ہیں۔ معاون فائل اقسام میں شامل ہیں:

  • PDF، Word، Excel
  • TXT، Markdown
  • HTML
  • JSON، CSV
  • پری پروسیسنگ کے ذریعے حسب ضرورت فائل فارمیٹس

RAG (ریٹریول آگمینٹڈ جنریشن)​

ہر AI اسکوپ ایک LLM (لارج لینگوئج ماڈل) سے جڑتا ہے اور حاصل کردہ ڈیٹا کی مدد سے جوابات کو حقائق پر مبنی رکھتا ہے، جس سے درستگی بڑھتی ہے اور غلط معلومات گھڑنے (hallucinations) میں کمی آتی ہے۔

اسکوپ کے مطابق اجازتیں​

آپ طے کر سکتے ہیں کہ کون سے اسکوپس کن اسسٹنٹس یا صارفین کو دستیاب ہوں۔ مثلاً سیلز اسسٹنٹ صرف سیلز پلے بُکس تک رسائی رکھتا ہے، جبکہ HR اسسٹنٹ کو پالیسی دستاویزات تک رسائی ہوتی ہے۔

اپ ڈیٹس اور سنکنگ​

اسکوپس کو ماخذ سسٹمز (جیسے Google Drive، Notion، SharePoint یا آپ کا اندرونی ڈیٹا بیس) کے ساتھ خودکار طور پر سنک کیا جا سکتا ہے تاکہ ہمیشہ تازہ ترین ڈیٹا دستیاب رہے۔

AI اسکوپ کیسے بنائیں​

  1. AI سیکشن کے تحت AI اسکوپس ٹیب پر جائیں۔
  2. "Create Scope" پر کلک کریں۔
  3. اپنے اسکوپ کا نام رکھیں اور اس کا مقصد طے کریں۔
  4. دستاویزات اپ لوڈ کریں یا ڈیٹا سورس سے جڑیں۔
  5. چنکنگ اور ایمبیڈنگ کے آپشنز منتخب کریں (ڈیفالٹ زیادہ تر صورتوں میں اچھا کام کرتا ہے)۔
  6. محفوظ کریں اور اپنے اسکوپ کو نمونے کے سوال سے ٹیسٹ کریں۔

بہترین طریقے​

  • دستاویزات کو موضوع یا شعبے کے لحاظ سے گروپ کریں (مثلاً "HR Docs"، "Sales Playbooks"، "Product Manuals")۔
  • اسکوپس کے لیے واضح نام رکھنے کا اصول اپنائیں۔
  • بہتر کارکردگی کے لیے اسکوپس کو مرکوز اور مخصوص رکھیں۔
  • اسکوپ کو متعلقہ رکھنے کے لیے دستاویزات باقاعدگی سے اپ ڈیٹ کریں۔
  • ایک جیسی دستاویزات کو کئی اسکوپس میں دہرانے سے گریز کریں۔

AI اسکوپس MonoChat کے AI کو زیادہ ذہین، درست اور سیاق و سباق سے باخبر بناتے ہیں، اور اندرونی صارفین اور کسٹمر کے سامنے آنے والے اسسٹنٹس دونوں کو گہرے علم تک رسائی دیتے ہیں۔