AI স্কোপ
MonoChat-এর AI স্কোপ ফিচার ভেক্টর ডেটাবেস ও রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG)-এর শক্তি একত্র করে ব্যবসাকে বুদ্ধিমান, নিজস্ব ক্ষেত্রভিত্তিক সহকারী তৈরি করতে সাহায্য করে। এর ফলে অগোছালো ও কাঠামোবদ্ধ ব্যবসায়িক ডেটাকে উন্নত AI মডেলের সাথে সহজেই যুক্ত করা যায়, যাতে প্রসঙ্গ বুঝে উত্তর, সার্চ ও অটোমেশন পাওয়া যায়।
AI স্কোপ দিয়ে আপনি ঠিক করতে পারেন AI কোথায় ও কীভাবে জ্ঞান খুঁজবে—ফলে আপনার সহকারী আরও স্মার্ট, দ্রুত এবং আপনার প্রতিষ্ঠানের প্রয়োজন অনুযায়ী হয়ে ওঠে।
ব্যবহারের ক্ষেত্র
ব্যবসায়িক নলেজ অ্যাসিস্ট্যান্ট
অভ্যন্তরীণ ডকুমেন্টেশনের প্রশ্নোত্তর:
একটি AI সহকারী তৈরি করুন যা অভ্যন্তরীণ নীতিমালা, SOP, প্রশিক্ষণ সামগ্রী বা প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশনের ভিত্তিতে কর্মীদের প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে।
গ্রাহক সাপোর্ট নলেজ বেস:
ভেক্টর ডেটাবেসে রাখা হেল্প আর্টিকেল, প্রোডাক্ট ম্যানুয়াল বা FAQ থেকে তথ্য নিয়ে গ্রাহকমুখী বটগুলোকে শক্তিশালী করুন।
ডকুমেন্ট জুড়ে স্মার্ট সার্চ
PDF, ইমেইল, মিটিং ট্রান্সক্রিপ্ট, আইনি ডকুমেন্ট ও আরও অনেক কিছুর ওপর সিমান্টিক সার্চ চালু করুন। AI স্কোপ শুধু কীওয়ার্ড নয়, অর্থ বুঝে সার্চের প্রাসঙ্গিকতা বাড়ায়।
RAG-ভিত্তিক অটোমেশন
ব্যবহারকারীর প্রশ্নের সাথে আপনার ডকুমেন্ট থেকে পাওয়া প্রাসঙ্গিক তথ্য মিলিয়ে উচ্চমানের উত্তর তৈরি করুন। রিপোর্টের সারসংক্ষেপ, ইমেইল লেখা বা অভ্যন্তরীণ ডেটার ভিত্তিতে ফর্ম পূরণ করতে এটি কাজে লাগে।
শিল্পভিত্তিক বুদ্ধিমত্তা
আইন: নজির খুঁজে বের করা বা মামলার ডকুমেন্টের সারসংক্ষেপ করা।
স্বাস্থ্যসেবা: প্রোটোকল খুঁজে আনা বা রোগীর নোটের সারসংক্ষেপ করা।
অর্থ: বাজার রিপোর্ট বা কমপ্লায়েন্স নির্দেশিকা থেকে অন্তর্দৃষ্টি নেওয়া।
রিয়েল এস্টেট: লিস্টিংয়ের সারসংক্ষেপ করা, প্রপার্টি তুলনা করা বা বিধিবিধানের প্রশ্নের উত্তর দেওয়া।
মূল ফিচার
ভেক্টর ডেটাবেস ইন্টিগ্রেশন
AI স্কোপ ফাইলকে এমবেডিংয়ে রূপান্তর করে ভেক্টর ডেটাবেসে সংরক্ষণ করার মাধ্যমে আপনার বিদ্যমান ডকুমেন্ট স্টোরের সাথে যুক্ত হয়। সমর্থিত ফাইলের ধরন:
- PDF, Word, Excel
- TXT, Markdown
- HTML
- JSON, CSV
- প্রি-প্রসেসিংয়ের মাধ্যমে কাস্টম ফাইল ফরম্যাট
RAG (রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন)
প্রতিটি AI স্কোপ একটি LLM (লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল)-এর সাথে যুক্ত থাকে এবং খুঁজে পাওয়া ডেটা ব্যবহার করে উত্তরকে তথ্যের ওপর দাঁড় করায়, ফলে নির্ভুলতা বাড়ে এবং ভুল তথ্য (হ্যালুসিনেশন) কমে।
স্কোপভিত্তিক পারমিশন
কোন স্কোপ কোন সহকারী বা ব্যবহারকারী ব্যবহার করতে পারবে তা আপনি নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন। যেমন, একটি সেলস সহকারী শুধু সেলস প্লেবুক দেখতে পারবে, আর একটি HR সহকারী পলিসি ডকুমেন্ট দেখতে পারবে।
আপডেট ও সিঙ্ক
সবসময় সর্বশেষ ডেটা পাওয়া নিশ্চিত করতে স্কোপগুলো সোর্স সিস্টেমের (যেমন Google Drive, Notion, SharePoint বা আপনার অভ্যন্তরীণ ডেটাবেস) সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিঙ্ক করা যায়।
AI স্কোপ তৈরি করার পদ্ধতি
- AI বিভাগের অধীনে AI স্কোপ ট্যাবে যান।
- "স্কোপ তৈরি করুন" ক্লিক করুন।
- আপনার স্কোপের নাম দিন এবং এর উদ্দেশ্য ঠিক করুন।
- ডকুমেন্ট আপলোড করুন বা কোনো ডেটা সোর্সের সাথে যুক্ত হন।
- চাঙ্কিং ও এমবেডিং অপশন বেছে নিন (ডিফল্ট বেশিরভাগ ক্ষেত্রে ভালো কাজ করে)।
- সেভ করুন এবং একটি নমুনা প্রশ্ন দিয়ে আপনার স্কোপ পরীক্ষা করুন।
সেরা চর্চা
- ডকুমেন্ট বিষয় বা বিভাগ অনুযায়ী সাজান (যেমন "HR ডকস", "সেলস প্লেবুক", "প্রোডাক্ট ম্যানুয়াল")।
- স্কোপের জন্য স্পষ্ট নামকরণের নিয়ম ব্যবহার করুন।
- ভালো পারফরম্যান্সের জন্য স্কোপ কেন্দ্রীভূত ও বিশেষায়িত রাখুন।
- স্কোপ প্রাসঙ্গিক রাখতে নিয়মিত ডকুমেন্ট আপডেট করুন।
- একাধিক স্কোপে একই ধরনের ডকুমেন্ট ডুপ্লিকেট করা এড়িয়ে চলুন।
AI স্কোপ MonoChat-এর AI-কে আরও বুদ্ধিমান, নির্ভুল ও প্রসঙ্গসচেতন করে—অভ্যন্তরীণ ব্যবহারকারী ও গ্রাহকমুখী সহকারী উভয়কেই গভীর জ্ঞানের নাগাল দেয়।