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Ámbitos de IA

La función Ámbitos de IA de MonoChat permite a las empresas crear asistentes inteligentes y especializados en un dominio combinando la potencia de las bases de datos vectoriales y la generación aumentada por recuperación (RAG). Así resulta sencillo conectar datos de negocio no estructurados y estructurados con modelos de IA avanzados para obtener respuestas, búsquedas y automatizaciones que tienen en cuenta el contexto.

Los ámbitos de IA le permiten definir dónde y cómo debe buscar conocimiento la IA, para que su asistente sea más inteligente, más rápido y se adapte a las necesidades de su organización.


Casos de uso​

Asistentes de conocimiento empresarial​

Preguntas y respuestas sobre documentación interna:
Cree un asistente de IA capaz de responder preguntas de los empleados a partir de políticas internas, procedimientos operativos, materiales de formación o documentación técnica.

Base de conocimiento de atención al cliente:
Potencie los bots orientados al cliente con conocimiento extraído de artículos de ayuda, manuales de producto o preguntas frecuentes almacenados en una base de datos vectorial.

Búsqueda inteligente en documentos​

Habilite la búsqueda semántica en PDF, correos electrónicos, transcripciones de reuniones, documentos legales y más. Los ámbitos de IA mejoran la relevancia de la búsqueda al entender el significado, no solo las palabras clave.

Automatización basada en RAG​

Combine las consultas de los usuarios con el contexto relevante recuperado de sus documentos para generar respuestas de alta calidad. Resulta útil para resumir informes, redactar correos electrónicos o rellenar formularios a partir de datos internos.

Inteligencia específica por sector​

Legal: extraiga precedentes o resuma documentos de casos.
Salud: recupere protocolos o resuma notas de pacientes.
Finanzas: obtenga información de informes de mercado o de normas de cumplimiento.
Inmobiliario: resuma anuncios, compare propiedades o responda preguntas sobre normativa.

Características principales​

Integración con bases de datos vectoriales​

Los ámbitos de IA se integran con sus almacenes de documentos existentes convirtiendo los archivos en embeddings y almacenándolos en una base de datos vectorial. Los tipos de archivo compatibles incluyen:

  • PDF, Word, Excel
  • TXT, Markdown
  • HTML
  • JSON, CSV
  • Formatos de archivo personalizados mediante preprocesamiento

RAG (generación aumentada por recuperación)​

Cada ámbito de IA se conecta a un LLM (modelo de lenguaje de gran tamaño) y utiliza los datos recuperados para basar las respuestas en hechos, lo que mejora la precisión y reduce las alucinaciones.

Permisos por ámbito​

Puede controlar qué ámbitos están disponibles para qué asistentes o usuarios. Por ejemplo, un asistente de ventas solo puede acceder a los manuales de ventas, mientras que un asistente de RR. HH. tiene acceso a los documentos de políticas.

Actualizaciones y sincronización​

Los ámbitos pueden sincronizarse automáticamente con los sistemas de origen (como Google Drive, Notion, SharePoint o su base de datos interna) para garantizar que siempre estén disponibles los datos más actualizados.

Cómo crear un ámbito de IA​

  1. Vaya a la pestaña Ámbitos de IA en la sección de IA.
  2. Haga clic en "Crear ámbito".
  3. Ponga nombre a su ámbito y defina su finalidad.
  4. Suba documentos o conéctese a una fuente de datos.
  5. Elija las opciones de fragmentación e incrustación (la configuración predeterminada funciona bien en la mayoría de los casos).
  6. Guarde y pruebe su ámbito con una pregunta de ejemplo.

Buenas prácticas​

  • Agrupe los documentos por tema o departamento (por ejemplo, "Documentos de RR. HH.", "Manuales de ventas", "Manuales de producto").
  • Use convenciones de nombres claras para los ámbitos.
  • Mantenga los ámbitos centrados y especializados para un mejor rendimiento.
  • Actualice los documentos con regularidad para que el ámbito siga siendo relevante.
  • Evite duplicar documentos similares en varios ámbitos.

Los ámbitos de IA hacen que la IA de MonoChat sea más inteligente, precisa y consciente del contexto, y ofrecen un acceso profundo al conocimiento tanto a los usuarios internos como a los asistentes orientados al cliente.