AI स्कोप
MonoChat का AI स्कोप फ़ीचर वेक्टर डेटाबेस और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) की ताकत को जोड़कर व्यवसायों को बुद्धिमान, डोमेन-विशिष्ट असिस्टेंट बनाने की सुविधा देता है। इससे असंरचित और संरचित व्यावसायिक डेटा को उन्नत AI मॉडल से जोड़ना आसान हो जाता है, ताकि संदर्भ-सचेत उत्तर, खोज और ऑटोमेशन मिल सकें।
AI स्कोप से आप तय करते हैं कि AI को ज्ञान कहाँ और कैसे खोजना है, जिससे आपका असिस्टेंट अधिक स्मार्ट, तेज़ और आपके संगठन की ज़रूरतों के अनुरूप बनता है।
उपयोग के मामले
व्यावसायिक ज्ञान असिस्टेंट
आंतरिक दस्तावेज़ों पर प्रश्नोत्तर:
ऐसा AI असिस्टेंट बनाएँ जो आंतरिक नीतियों, SOP, प्रशिक्षण सामग्री या तकनीकी दस्तावेज़ों के आधार पर कर्मचारियों के प्रश्नों का उत्तर दे सके।
ग्राहक सपोर्ट नॉलेज बेस:
ग्राहकों से बात करने वाले बॉट को वेक्टर डेटाबेस में रखे सहायता लेखों, उत्पाद मैनुअल या FAQ से ली गई जानकारी से सशक्त करें।
दस्तावेज़ों में स्मार्ट खोज
PDF, ईमेल, मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट, कानूनी दस्तावेज़ों और अन्य पर सिमेंटिक खोज सक्षम करें। AI स्कोप केवल कीवर्ड नहीं, अर्थ समझकर खोज की प्रासंगिकता बढ़ाते हैं।
RAG-आधारित ऑटोमेशन
उपयोगकर्ता के प्रश्नों को आपके दस्तावेज़ों से मिले प्रासंगिक संदर्भ के साथ जोड़कर उच्च गुणवत्ता वाले उत्तर तैयार करें। यह रिपोर्ट का सारांश बनाने, ईमेल लिखने या आंतरिक डेटा के आधार पर फ़ॉर्म भरने में उपयोगी है।
उद्योग-विशिष्ट बुद्धिमत्ता
कानूनी: मिसालें निकालें या केस दस्तावेज़ों का सारांश बनाएँ।
स्वास्थ्य सेवा: प्रोटोकॉल प्राप्त करें या मरीज़ के नोट्स का सारांश बनाएँ।
वित्त: बाज़ार रिपोर्ट या अनुपालन दिशानिर्देशों से अंतर्दृष्टि निकालें।
रियल एस्टेट: लिस्टिंग का सारांश बनाएँ, संपत्तियों की तुलना करें या नियमों से जुड़े प्रश्नों के उत्तर दें।
मुख्य विशेषताएँ
वेक्टर डेटाबेस इंटीग्रेशन
AI स्कोप फ़ाइलों को एम्बेडिंग में बदलकर और उन्हें वेक्टर डेटाबेस में सँजोकर आपके मौजूदा दस्तावेज़ स्टोर के साथ जुड़ते हैं। समर्थित फ़ाइल प्रकारों में शामिल हैं:
- PDF, Word, Excel
- TXT, Markdown
- HTML
- JSON, CSV
- प्री-प्रोसेसिंग के ज़रिए कस्टम फ़ाइल फ़ॉर्मैट
RAG (रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन)
हर AI स्कोप एक LLM (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) से जुड़ता है और प्राप्त डेटा का उपयोग करके उत्तरों को तथ्यों पर आधारित करता है, जिससे सटीकता बढ़ती है और भ्रामक उत्तर (हैलुसिनेशन) कम होते हैं।
स्कोप के अनुसार अनुमतियाँ
आप नियंत्रित कर सकते हैं कि कौन-से स्कोप किन असिस्टेंट या उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हों। उदाहरण के लिए, सेल्स असिस्टेंट केवल सेल्स प्लेबुक तक पहुँच सकता है, जबकि HR असिस्टेंट के पास नीति दस्तावेज़ों तक पहुँच होती है।
अपडेट और सिंकिंग
स्कोप को स्रोत सिस्टम (जैसे Google Drive, Notion, SharePoint या आपका आंतरिक डेटाबेस) के साथ अपने आप सिंक किया जा सकता है, ताकि हमेशा सबसे ताज़ा डेटा उपलब्ध रहे।
AI स्कोप कैसे बनाएँ
- AI सेक्शन के अंतर्गत AI स्कोप टैब पर जाएँ।
- "स्कोप बनाएँ" पर क्लिक करें।
- अपने स्कोप को नाम दें और उसका उद्देश्य तय करें।
- दस्तावेज़ अपलोड करें या किसी डेटा स्रोत से कनेक्ट करें।
- चंकिंग और एम्बेडिंग विकल्प चुनें (डिफ़ॉल्ट ज़्यादातर मामलों में अच्छा काम करता है)।
- अपना स्कोप सहेजें और किसी नमूना प्रश्न से उसे टेस्ट करें।
सर्वोत्तम अभ्यास
- दस्तावेज़ों को विषय या विभाग के अनुसार समूहित करें (जैसे "HR दस्तावेज़", "सेल्स प्लेबुक", "उत्पाद मैनुअल")।
- स्कोप के लिए स्पष्ट नामकरण परंपराओं का उपयोग करें।
- बेहतर प्रदर्शन के लिए स्कोप को केंद्रित और विशिष्ट रखें।
- स्कोप को प्रासंगिक बनाए रखने के लिए दस्तावेज़ नियमित रूप से अपडेट करें।
- एक जैसे दस्तावेज़ों को कई स्कोप में दोहराने से बचें।
AI स्कोप MonoChat के AI को अधिक बुद्धिमान, सटीक और संदर्भ-सचेत बनाते हैं, और आंतरिक उपयोगकर्ताओं तथा ग्राहकों से बात करने वाले असिस्टेंट, दोनों को गहरे ज्ञान तक पहुँच देते हैं।