پرش به مطلب اصلی

محدوده‌های AI

قابلیت محدوده‌های AI در MonoChat به کسب‌وکارها امکان می‌دهد با ترکیب قدرت پایگاه‌های داده برداری و تولید مبتنی بر بازیابی (RAG)، دستیارهای هوشمند و مخصوص حوزه کاری خود بسازند. این کار اتصال داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار کسب‌وکار به مدل‌های پیشرفته AI را برای پاسخ‌های آگاه از زمینه، جست‌وجو و اتوماسیون آسان می‌کند.

محدوده‌های AI به شما اجازه می‌دهند مشخص کنید AI کجا و چگونه باید دانش را جست‌وجو کند؛ این کار دستیار شما را هوشمندتر، سریع‌تر و متناسب با نیازهای سازمانتان می‌کند.


موارد استفاده​

دستیارهای دانش کسب‌وکار​

پرسش و پاسخ مستندات داخلی:
دستیار AI بسازید که بتواند بر اساس سیاست‌های داخلی، رویه‌های عملیاتی (SOP)، مطالب آموزشی یا مستندات فنی به پرسش‌های کارکنان پاسخ دهد.

پایگاه دانش پشتیبانی مشتری:
به ربات‌های رو به مشتری با دانشی که از مقالات راهنما، دفترچه‌های محصول یا پرسش‌های متداول ذخیره‌شده در یک پایگاه داده برداری گرفته می‌شود، قدرت بدهید.

جست‌وجوی هوشمند در اسناد​

جست‌وجوی معنایی در PDFها، ایمیل‌ها، متن جلسات، اسناد حقوقی و موارد دیگر را فعال کنید. محدوده‌های AI با درک معنا و نه فقط کلمات کلیدی، ارتباط نتایج جست‌وجو را بهبود می‌دهند.

اتوماسیون مبتنی بر RAG​

پرسش‌های کاربر را با زمینه مرتبطی که از اسناد شما بازیابی شده ترکیب کنید تا پاسخ‌های باکیفیت تولید شود. برای خلاصه‌سازی گزارش‌ها، نوشتن ایمیل‌ها یا پر کردن فرم‌ها بر اساس داده‌های داخلی مفید است.

هوش تخصصی صنعت​

حقوقی: استخراج سوابق یا خلاصه‌سازی اسناد پرونده.
سلامت: بازیابی پروتکل‌ها یا خلاصه‌سازی یادداشت‌های بیمار.
مالی: استخراج بینش از گزارش‌های بازار یا دستورالعمل‌های انطباق.
املاک: خلاصه‌سازی آگهی‌ها، مقایسه ملک‌ها یا پاسخ به پرسش‌های مربوط به مقررات.

قابلیت‌های کلیدی​

یکپارچه‌سازی با پایگاه داده برداری​

محدوده‌های AI با تبدیل فایل‌ها به embedding و ذخیره آن‌ها در پایگاه داده برداری، با مخزن اسناد موجود شما یکپارچه می‌شوند. انواع فایل پشتیبانی‌شده:

  • PDF، Word، Excel
  • TXT، Markdown
  • HTML
  • JSON، CSV
  • قالب‌های فایل سفارشی از طریق پیش‌پردازش

RAG (تولید مبتنی بر بازیابی)​

هر محدوده AI به یک LLM (مدل زبانی بزرگ) وصل می‌شود و با استفاده از داده‌های بازیابی‌شده، پاسخ‌ها را به واقعیت‌ها پایبند می‌کند؛ این کار دقت را بالا می‌برد و توهم را کاهش می‌دهد.

مجوزهای محدوده‌ای​

می‌توانید مشخص کنید کدام محدوده‌ها در دسترس کدام دستیارها یا کاربران باشند. برای مثال، دستیار فروش فقط به راهنماهای فروش دسترسی دارد، در حالی که دستیار منابع انسانی به اسناد سیاست‌ها دسترسی دارد.

به‌روزرسانی و همگام‌سازی​

محدوده‌ها می‌توانند به‌طور خودکار با سامانه‌های منبع (مانند Google Drive، Notion، SharePoint یا پایگاه داده داخلی شما) همگام شوند تا همیشه به‌روزترین داده‌ها در دسترس باشد.

چگونه یک محدوده AI بسازیم​

  1. به سربرگ محدوده‌های AI در بخش AI بروید.
  2. روی «ایجاد محدوده» کلیک کنید.
  3. برای محدوده خود نام انتخاب کنید و هدف آن را مشخص کنید.
  4. اسناد را بارگذاری کنید یا به یک منبع داده وصل شوید.
  5. گزینه‌های chunking و embedding را انتخاب کنید (پیش‌فرض در بیشتر موارد خوب کار می‌کند).
  6. محدوده را ذخیره کنید و با یک پرسش نمونه آزمایش کنید.

بهترین روش‌ها​

  • اسناد را بر اساس موضوع یا بخش دسته‌بندی کنید (مثلاً «اسناد منابع انسانی»، «راهنماهای فروش»، «دفترچه‌های محصول»).
  • از قواعد نام‌گذاری روشن برای محدوده‌ها استفاده کنید.
  • محدوده‌ها را متمرکز و تخصصی نگه دارید تا عملکرد بهتری داشته باشند.
  • اسناد را مرتب به‌روز کنید تا محدوده همچنان کاربردی بماند.
  • از تکرار اسناد مشابه در چند محدوده خودداری کنید.

محدوده‌های AI هوش مصنوعی MonoChat را هوشمندتر، دقیق‌تر و آگاه‌تر از زمینه می‌کنند و هم کاربران داخلی و هم دستیارهای رو به مشتری را به دسترسی عمیق به دانش مجهز می‌کنند.