AI 范围
MonoChat 的 AI 范围功能结合向量数据库与检索增强生成（RAG），帮助企业构建智能的、面向特定领域的助手。借助它，您可以轻松地把非结构化和结构化的业务数据与先进的 AI 模型连接起来，实现具备上下文感知能力的回复、搜索和自动化。
AI 范围让您可以定义 AI 应该在哪里、以何种方式搜索知识，从而让您的助手更智能、更快速，也更贴合您组织的需求。
使用场景
业务知识助手
内部文档问答：
创建一个 AI 助手，根据内部政策、标准操作流程（SOP）、培训资料或技术文档来回答员工的问题。
客户支持知识库：
为面向客户的机器人提供知识，这些知识来自存储在向量数据库中的帮助文章、产品手册或常见问题。
跨文档智能搜索
对 PDF、电子邮件、会议记录、法律文件等进行语义搜索。AI 范围通过理解含义而不仅仅是关键词，来提高搜索的相关性。
基于 RAG 的自动化
将用户的提问与从您的文档中检索到的相关上下文结合起来，生成高质量的回复。适用于总结报告、撰写电子邮件，或根据内部数据填写表单。
行业专属智能
**法律：**提取判例或总结案件文件。
**医疗：**检索诊疗规范或总结病历记录。
**金融：**从市场报告或合规指引中提取洞察。
**房地产：**总结房源信息、对比房产，或解答法规方面的问题。
主要功能
向量数据库集成
AI 范围通过将文件转换为嵌入向量并存储到向量数据库中，与您现有的文档存储集成。支持的文件类型包括：
- PDF、Word、Excel
- TXT、Markdown
- HTML
- JSON、CSV
- 通过预处理支持自定义文件格式
RAG（检索增强生成）
每个 AI 范围都会连接到一个 LLM（大语言模型），并利用检索到的数据让回复有据可依，从而提高准确性并减少幻觉。
范围权限
您可以控制哪些范围可供哪些助手或用户使用。例如，销售助手只能访问销售手册，而人事助手则可以访问政策文档。
更新与同步
范围可以与源系统（如 Google Drive、Notion、SharePoint 或您的内部数据库）自动同步，确保始终能获取到最新的数据。
如何创建 AI 范围
- 前往 AI 部分下的“AI 范围”标签页。
- 点击“创建范围”。
- 为范围命名并说明其用途。
- 上传文档或连接到数据源。
- 选择分块和嵌入选项（默认设置在大多数情况下效果良好）。
- 保存并用一个示例问题测试您的范围。
最佳实践
- 按主题或部门对文档分组（例如“人事文档”“销售手册”“产品手册”）。
- 为范围使用清晰的命名规范。
- 让范围保持聚焦、专业，以获得更好的效果。
- 定期更新文档，使范围保持时效性。
- 避免在多个范围中重复存放相似的文档。
AI 范围让 MonoChat 的 AI 更智能、更精准、更具上下文感知能力，为内部用户和面向客户的助手提供深入的知识访问能力。