AI-modellen
Een AI-model in MonoChat is een opgeslagen verbinding met één model van één provider: de provider, de modelnaam, de inloggegevens en de standaardinstellingen waarmee het model draait. Elke AI-functie kiest haar model uit deze lijst: de node AI-chatcompletion maken, de node AI-agent, AI-scopes (voor embeddings en transcriptie van spraak) en de transcriptie van spraakberichten.
U beheert ze onder Instellingen › Automatisering › AI-modellen.
Modellen van MonoChat en uw eigen modellen
De lijst toont twee soorten modellen:
| Soort | Wie maakt het aan | Kunt u het bewerken of verwijderen? | Wie factureert het gebruik |
|---|---|---|---|
| Modellen van MonoChat | MonoChat | Nee, ze zijn alleen-lezen voor uw workspace | MonoChat, van het saldo van uw workspace |
| Uw eigen modellen | U, met uw eigen API-sleutel of endpoint | Ja | Uw provider, rechtstreeks op uw account bij de provider |
Modellen van MonoChat worden aan elke workspace aangeboden, zodat u AI kunt gebruiken zonder account bij een AI-provider. De prijzen ervan worden door MonoChat vastgesteld en beheerd.
Wanneer een flow een model van MonoChat gebruikt, wordt het gebruik (invoer- en uitvoertokens, gecachete tokens, transcriptieseconden, embeddings, gegenereerde afbeeldingen, audio of video, toolgebruik) in rekening gebracht op uw saldo en verschijnt het in Transacties met categorieën zoals AI-invoertoken, AI-uitvoertoken of AI-transcript. Een model dat u met uw eigen inloggegevens aanmaakt, heeft geen MonoChat-prijs: uw provider factureert u daarvoor.
Ondersteunde providers
| Provider | Wat het formulier vraagt |
|---|---|
| OpenAI | API-sleutel |
| Anthropic | API-sleutel |
| Gemini | API-sleutel |
| OpenRouter | API-sleutel |
| XAI | API-sleutel |
| DeepSeek | API-sleutel |
| Groq | API-sleutel |
| Cohere | API-sleutel, Endpoint (optioneel, https://api.cohere.ai) |
| Azure | Hoofddomein (openai.azure.com), API-sleutel, API-versie (bijvoorbeeld 2024-02-15-preview), Instantienaam |
| Ollama | Endpoint (bijvoorbeeld http://localhost:11434); de server moet bereikbaar zijn vanuit MonoChat |
| AWS | De provider staat in de lijst, maar het formulier vraagt er momenteel geen inloggegevens voor |
Met OpenRouter bereikt één API-sleutel de modellen van veel aanbieders. Voer de model-ID van OpenRouter in bij Modelnaam (bijvoorbeeld openai/gpt-4o-mini).
Een model toevoegen
- Ga naar Instellingen › Automatisering › AI-modellen en klik op + (Aanmaken).
- Voer een Naam in en, optioneel, een Omschrijving. De naam is wat u in nodes en scopes kiest.
- Kies de Provider.
- Selecteer onder Algemene AI-instellingen de Functies die dit model ondersteunt (zie hieronder) en, voor tekstmodellen, de Antwoordformaten die het kan teruggeven.
- Voer onder Clientconfiguratie van AI-model de Modelnaam in precies zoals de provider die noemt, en daarna de inloggegevens van de provider.
- Pas indien nodig de generatie-instellingen aan en klik op Opslaan.
Het model verschijnt nu in elke modelkiezer waarvoor het de juiste functie heeft.
Wanneer u een model bewerkt, voert u de API-sleutel opnieuw in. MonoChat stuurt een opgeslagen sleutel nooit terug naar uw browser, daarom is het veld in het bewerkformulier leeg.
Velden
Algemene AI-instellingen
| Veld | Omschrijving |
|---|---|
| Functies | Wat het model kan: Tekst, Embedden, Transcriptie, Tools (toolaanroepen), Vision (afbeeldingen lezen), Afbeelding genereren, Video genereren, Audio genereren en Redeneren (zie hieronder). Kiezers die een functie nodig hebben, bieden alleen modellen aan die ze hebben: AI-scopes vragen om Embedden, de kiezers AI-modellen voor spraak-naar-tekst om Transcriptie, de AI-agent-node om Tekst. MonoChat weigert ook een aanroep waarvoor het model niet is aangemerkt, bijvoorbeeld AI-tools op een model zonder Tools. |
| Antwoordformaten | Wordt getoond voor tekstmodellen. De gestructureerde uitvoer die het model ondersteunt: text, json-schema (een JSON Schema dat u in de AI-node definieert) en message-schema (een MonoChat-berichtpayload, zoals knoppen of lijsten). |
Clientconfiguratie van AI-model
| Veld | Getoond voor | Omschrijving |
|---|---|---|
| Modelnaam | Alle | De modelidentificatie van de provider, bijvoorbeeld gpt-4o-mini. |
| Inloggegevens | Afhankelijk van de provider | Zie Ondersteunde providers. |
| Max. tokens | Modellen zonder Redeneren | Bovengrens van het aantal tokens in een antwoord. |
| Max. completion-tokens | Redeneermodellen | Bovengrens van het aantal tokens dat het model mag genereren, inclusief zijn redenering. |
| Redeneerinspanning | Redeneermodellen | none, minimal, low, medium, high of xhigh. Een hogere inspanning geeft betere antwoorden op moeilijke vragen, ten koste van tijd en tokens. Laat het leeg om de standaardwaarde van de provider te gebruiken. |
| Uitgebreidheid | Redeneermodellen | low, medium of high: hoe lang de antwoorden moeten zijn. |
| Cache | Alle | Standaard aan. Laat de provider gecachete delen van de prompt hergebruiken, wat de kosten en vertraging bij herhaalde prompts verlaagt. |
| Max. nieuwe pogingen | Alle | Hoe vaak een mislukte aanroep opnieuw wordt geprobeerd (1–10). |
| Temperatuur | Modellen zonder Redeneren | 0–1. Lager is voorspelbaarder, hoger is creatiever. |
| Top P | Modellen zonder Redeneren | 0–1. Beperkt het samplen tot de meest waarschijnlijke tokens. |
De node AI-chatcompletion maken heeft eigen velden Max. tokens, Max. completion-tokens, Redeneerinspanning, Uitgebreidheid, Cache, Max. nieuwe pogingen, Temperatuur en Top P. Waarden die u op een node instelt, overschrijven de standaardwaarden van het model alleen voor die node.
Waar modellen worden gebruikt
| Plaats | Welke modellen worden aangeboden |
|---|---|
| Node AI-chatcompletion maken | Modellen voor het antwoord, en een kiezer AI-modellen voor spraak-naar-tekst voor spraakberichten |
| Node AI-agent | Hoofd-, fallback- en snelle modellen, en een spraak-naar-tekstmodel. Zie AI-agents. |
| AI-scopes | Een model met Embedden om documenten in vectoren om te zetten, en een spraak-naar-tekstmodel voor audiobestanden |
Machtigingen
Toegang wordt geregeld via de rolmachtigingen Read / Create / Update / Delete AI model clients in automation. Zie Rollen.