Flows
Het MonoChat-platform heeft een geavanceerd flowbeheersysteem dat fungeert als een geavanceerde Complex Event Processing (CEP)-engine.
Functies
Met functiebeheer in MonoChat maken en beheren gebruikers aangepaste functies die in verschillende flows kunnen worden geïntegreerd.
AI-scopes
Met AI-scopes in MonoChat bouwt u intelligente, domeinspecifieke assistenten door vectordatabases en retrieval-augmented generation te combineren.
AI-modellen
Koppel OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, Azure en andere providers aan MonoChat, of gebruik de modellen die MonoChat levert, en stem de instellingen van elk model af.
Vectordatabases
Koppel een Chroma-vectordatabase aan MonoChat en gebruik die als opslag achter uw AI-scopes, de kennisbanken waarin uw AI-nodes en agents zoeken.
MCP-clients
Koppel een MCP-server (Model Context Protocol) aan MonoChat en laat uw AI-nodes en AI-agents de tools ervan aanroepen tijdens een gesprek.
AI-agents
Voer AI-agents met meerdere stappen uit in MonoChat-flows. Kies een harness, modellen, tools en een uitvoeringsbudget, en stuur de flow op basis van hoe elke uitvoering eindigt.
Uitvoeringen van AI-agents
Bekijk elke uitvoering van een AI-agent in MonoChat met status, modellen, toolaanroepen, tokens en stappen, en gebruik de details om uw agents te debuggen en af te stemmen.
Aangepaste gebeurtenissen
Aangepaste gebeurtenissen zijn een krachtige manier om acties te signaleren, gegevens door te geven en onderdelen van uw systeem te verbinden: functies, flows, AI-assistenten en…
Collecties
Collecties slaan uw eigen gestructureerde gegevens op in MonoChat, zodat flows, functies en AI-tools ze kunnen lezen en schrijven.
Flow-instanties
De pagina Flow-instanties geeft een volledig overzicht van alle lopende en voltooide flowuitvoeringen in uw MonoChat-omgeving.