Ejecuciones del agente de IA
Cada vez que se ejecuta un agente de IA, ya sea desde un nodo Agente de IA o desde la API, MonoChat registra la ejecución: qué harness y modelos utilizó, qué se le pidió, cada llamada a modelos y herramientas que realizó, cuánto de su presupuesto consumió y cómo terminó.
Encontrará las ejecuciones en Configuración › Automatización › Ejecuciones del agente de IA. El elemento de menú se muestra a los usuarios con el permiso Leer ejecuciones de agentes de IA en la automatización.
La tabla de ejecuciones
| Columna | Muestra |
|---|---|
| Harness de IA | El harness que ejecutó el agente. Pase el cursor para ver el tipo de harness. |
| Estado | En cola, En ejecución, Completado, Fallido, Presupuesto superado, Tiempo agotado o Cancelado. Pase el cursor sobre una ejecución fallida para ver su error. |
| Llamadas al modelo | Llamadas al modelo utilizadas / Máx. de llamadas al modelo del presupuesto. |
| Llamadas a herramientas | Llamadas a herramientas utilizadas / Máx. de llamadas a herramientas del presupuesto. |
| Tokens | Total de tokens. Pase el cursor para ver los tokens de entrada y salida, y las lecturas y escrituras de caché cuando el proveedor las informa. |
| Duración | Cuánto tardó la ejecución. |
| Fecha de creación | Cuándo se inició la ejecución. |
Cada fila tiene tres botones:
- Copiar ID copia el ID de la ejecución, por ejemplo para consultarla con
aiAgentRuns.showo para enviarla al soporte. - Chat abre la conversación en la que trabajó la ejecución. Solo se muestra en las ejecuciones que pertenecen a una sesión.
- Mostrar abre los detalles de la ejecución.
Use los filtros para acotar la lista por AI harnesses, Estado y Fecha de creación (intervalo de fechas). La tabla no se actualiza sola; use el botón de actualizar de su encabezado para cargar nuevas ejecuciones y cambios de estado.
Detalles de la ejecución
Mostrar abre el panel Ejecución del agente de IA.
Resumen
| Fila | Muestra |
|---|---|
| ID | El ID de la ejecución, con un botón para copiarlo. |
| Harness de IA | El nombre y el tipo del harness. |
| Estado | Cómo terminó la ejecución, o si sigue en cola o en ejecución. |
| Error | El mensaje de error, en las ejecuciones que no se completaron. |
| Modelo principal, Modelo alternativo (tras el límite flexible), Modelo rápido (tareas ligeras en segundo plano) | Los modelos de IA que definió el nodo, en los harnesses que utilizan modelos de IA. |
| Modelo (uno de los modelos permitidos del harness) | El modelo, en un harness alojado. |
| Fecha de creación, Fecha de inicio, Finalizada el | Cuándo se puso en cola, se inició y terminó la ejecución. |
| Duración | Tiempo utilizado / Duración máxima (segundos). |
| Llamadas al modelo | Llamadas utilizadas / máximo, con el límite flexible cuando hay uno definido. |
| Llamadas a herramientas | Llamadas utilizadas / máximo. |
| Tokens | Tokens de entrada y salida (y de caché), y total / Máx. de tokens totales. |
Pasos
Pasos enumera lo que hizo el agente, en orden, con el tiempo transcurrido desde el inicio de la ejecución a la derecha:
| Paso | Muestra |
|---|---|
| Llamada al modelo n | El modelo, los tokens de entrada y salida, y las herramientas que pidió el modelo (Herramientas solicitadas: …) o la Respuesta final. |
| Llamada a herramienta | El nombre de la herramienta y cuánto tardó. |
| Cambio al modelo alternativo | La ejecución alcanzó el límite flexible y continuó con el modelo alternativo. |
| Mensaje intermedio | Un mensaje que el agente escribió mientras trabajaba, tal como se envió al cliente o se añadió como susurro. |
| Reintento | Una llamada al modelo fallida que se reintentó, con su error. |
Si el harness no informa ningún paso, el panel indica "No se registró ningún paso en esta ejecución."
Instrucciones, entrada, resultado y datos JSON
- Instrucciones: las instrucciones del nodo tal como las recibió el agente.
- Entrada: la tarea, con sus etiquetas ya completadas.
- Resultado: la respuesta final del agente.
- Datos JSON: el registro completo de la ejecución. Use el botón de copiar para compartirlo con su desarrollador o con el soporte de MonoChat.
Depurar un agente
| Lo que ve | Qué comprobar |
|---|---|
| Presupuesto superado con Llamadas al modelo en el máximo | Revise los pasos. Si el agente sigue llamando a herramientas sin llegar a una conclusión, haga más precisas las instrucciones y las descripciones de las herramientas. Si la tarea realmente necesita más pasos, aumente Máx. de llamadas al modelo. |
| Presupuesto superado con Tokens en el máximo | Un historial de conversación largo o resultados de herramientas voluminosos agotan el presupuesto de tokens. Reduzca el Límite del historial de mensajes, devuelva menos datos desde sus herramientas o aumente Máx. de tokens totales. |
| Presupuesto superado con Llamadas a herramientas en el máximo | El agente pidió más herramientas de las permitidas. Aumente Máx. de llamadas a herramientas o indíquele en las instrucciones qué herramienta usar y cuándo. |
| Tiempo agotado | Revise las duraciones de las llamadas a herramientas en Pasos. Una API o un servidor MCP lentos consumen la Duración máxima (segundos). |
| Fallido con "An AI scope or MCP tool was not found in this workspace." | Se eliminó un ámbito o una herramienta MCP del nodo. Actualice los Ajustes de herramientas del nodo. |
| Fallido con "Choose one of the AI harness's allowed models." | El modelo del nodo se quitó de los Modelos permitidos del harness alojado. |
| Fallido con "This harness is not available on this server." | El harness necesita el agent runner de MonoChat, que no está disponible. Elija otro harness. |
| El cliente no recibió la respuesta | Compruebe que la ejecución esté Completado, que Enviar respuesta esté activado en el nodo y si el Resultado está vacío. |
| El cliente vio mensajes de "pensando" que no quería | Desactive Reenviar mensajes intermedios al cliente; los mensajes permanecerán entonces como susurros para su equipo. |
consejo
Compare varias ejecuciones del mismo nodo antes de cambiar su presupuesto. Los pasos muestran si el agente necesita más margen o mejores instrucciones.