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Modelos de IA

Un modelo de IA en MonoChat es una conexión guardada con un modelo de un proveedor: el proveedor, el nombre del modelo, las credenciales y los ajustes predeterminados con los que se ejecuta el modelo. Cada función de IA elige su modelo de esta lista: el nodo Crear respuesta de chat de IA, el nodo Agente de IA, los ámbitos de IA (para embeddings y transcripción de voz) y la transcripción de mensajes de voz.

Los gestiona en Configuración › Automatización › Modelos de AI.

Modelos que ofrece MonoChat y modelos propios​

La lista muestra dos tipos de modelos:

TipoQuién lo crea¿Puede editarlo o eliminarlo?Quién factura el uso
Modelos proporcionados por MonoChatMonoChatNo, son de solo lectura para su espacio de trabajoMonoChat, con cargo al saldo de su espacio de trabajo
Sus propios modelosUsted, con su propia clave de API o endpointSíSu proveedor, directamente en su cuenta del proveedor

Los modelos proporcionados por MonoChat se ofrecen a todos los espacios de trabajo, por lo que puede empezar a usar IA sin tener una cuenta en ningún proveedor de IA. Sus precios los fija y gestiona MonoChat.

Cómo funciona la facturación

Cuando un flujo usa un modelo proporcionado por MonoChat, el uso (tokens de entrada y salida, tokens en caché, segundos de transcripción, embeddings, imágenes generadas, audio o vídeo, uso de herramientas) se carga a su saldo y aparece en Transacciones con categorías como Token de entrada de AI, Token de salida de AI o Transcripción de IA. Un modelo que usted crea con sus propias credenciales no tiene precio de MonoChat: su proveedor se lo factura.

Proveedores compatibles​

ProveedorQué solicita el formulario
OpenAIClave de API
AnthropicClave de API
GeminiClave de API
OpenRouterClave de API
XAIClave de API
DeepSeekClave de API
GroqClave de API
CohereClave de API, Endpoint (opcional, https://api.cohere.ai)
AzureDominio principal (openai.azure.com), Clave de API, Versión de la API (por ejemplo 2024-02-15-preview), Nombre de la instancia
OllamaEndpoint (por ejemplo http://localhost:11434); el servidor debe ser accesible desde MonoChat
AWSEl proveedor figura en la lista, pero el formulario no solicita actualmente credenciales para él
OpenRouter

Con OpenRouter, una sola clave de API da acceso a los modelos de muchos fabricantes. Introduzca el ID de modelo de OpenRouter en Nombre del modelo (por ejemplo openai/gpt-4o-mini).

Añadir un modelo​

  1. Vaya a Configuración › Automatización › Modelos de AI y haga clic en + (Crear).
  2. Introduzca un Nombre y, opcionalmente, una Descripción. El nombre es lo que elegirá en los nodos y ámbitos.
  3. Elija el Proveedor.
  4. En Configuración general de AI, seleccione las Características que admite este modelo (vea más abajo) y, para los modelos de texto, los Formatos de respuesta que puede devolver.
  5. En Configuración del cliente del modelo de AI, introduzca el Nombre del modelo exactamente como lo nombra el proveedor y, a continuación, las credenciales del proveedor.
  6. Ajuste la configuración de generación si lo necesita y haga clic en Guardar.

El modelo aparece ahora en todos los selectores de modelos cuya característica tenga.

aviso

Al editar un modelo, introduzca de nuevo la Clave de API. MonoChat nunca devuelve una clave guardada a su navegador, por lo que el campo está vacío en el formulario de actualización.

Campos​

Configuración general de AI​

CampoDescripción
CaracterísticasLo que puede hacer el modelo: Texto, Incrustar, Transcripción, Herramientas (llamada a herramientas), Visión (lectura de imágenes), Generar imagen, Generar vídeo, Generar audio y Razonamiento (vea más abajo). Los selectores que necesitan una característica ofrecen solo los modelos que la tienen: los ámbitos de AI piden Incrustar, los selectores de Modelos de AI de voz a texto piden Transcripción y el nodo Agente de IA pide Texto. MonoChat también rechaza una llamada para la que el modelo no está marcado, por ejemplo herramientas de IA en un modelo sin Herramientas.
Formatos de respuestaSe muestra para los modelos de texto. Las salidas estructuradas que admite el modelo: text, json-schema (un esquema JSON que usted define en el nodo de IA) y message-schema (una carga de mensaje de MonoChat, como botones o listas).

Configuración del cliente del modelo de AI​

CampoSe muestra paraDescripción
Nombre del modeloTodosEl identificador del modelo del proveedor, por ejemplo gpt-4o-mini.
CredencialesSegún el proveedorConsulte Proveedores compatibles.
Máx. de tokensModelos sin RazonamientoLímite superior de tokens en una respuesta.
Máx. de tokens de respuestaModelos de razonamientoLímite superior de tokens que puede generar el modelo, incluido su razonamiento.
Esfuerzo de razonamientoModelos de razonamientonone, minimal, low, medium, high o xhigh. Un esfuerzo mayor da mejores respuestas a preguntas difíciles, a costa de tiempo y tokens. Déjelo vacío para usar el valor predeterminado del proveedor.
Nivel de detalleModelos de razonamientolow, medium o high: cuán largas deben ser las respuestas.
CachéTodosActivado de forma predeterminada. Permite al proveedor reutilizar partes del prompt en caché, lo que reduce el coste y la latencia en prompts repetidos.
Máx. de reintentosTodosCuántas veces se reintenta una llamada fallida (1–10).
TemperaturaModelos sin Razonamiento0–1. Un valor bajo es más predecible, uno alto es más creativo.
Top PModelos sin Razonamiento0–1. Limita el muestreo a los tokens más probables.

El nodo Crear respuesta de chat de IA tiene sus propios campos Máx. de tokens, Máx. de tokens de respuesta, Esfuerzo de razonamiento, Nivel de detalle, Caché, Máx. de reintentos, Temperatura y Top P. Los valores que defina en un nodo sustituyen a los valores predeterminados del modelo solo para ese nodo.

Dónde se usan los modelos​

LugarQué modelos ofrece
Nodo Crear respuesta de chat de IAModelos para la respuesta y un selector de Modelos de AI de voz a texto para los mensajes de voz
Nodo Agente de IAModelos principal, alternativo y rápido, y un modelo de voz a texto. Consulte Agentes de IA.
Ámbitos de IAUn modelo con Incrustar para convertir documentos en vectores y un modelo de voz a texto para archivos de audio

Permisos​

El acceso se controla con los permisos de rol Leer / Crear / Actualizar / Eliminar clientes de modelos de IA en la automatización. Consulte Roles.