Запуски AI-агента
Каждый раз, когда запускается AI-агент, из узла AI-агент или через API, MonoChat сохраняет запуск: какая оболочка (harness) и какие модели использовались, какое задание было дано, каждый вызов модели и инструмента, какая часть бюджета израсходована и чем всё закончилось.
Запуски находятся в разделе Настройки › Автоматизация › Запуски AI-агента. Пункт меню виден пользователям с правом Просмотр запусков ИИ-агентов в автоматизации.
Таблица запусков
| Столбец | Что показывает |
|---|---|
| AI Harness | Оболочка, которая запустила агента. Наведите курсор, чтобы увидеть тип оболочки. |
| Статус | В очереди, Выполняется, Завершено, Не удалось, Бюджет превышен, Время ожидания истекло или Отменено. Наведите курсор на неудачный запуск, чтобы увидеть ошибку. |
| Вызовы модели | Использовано вызовов модели / Макс. вызовов модели из бюджета. |
| Вызовы инструментов | Использовано вызовов инструментов / Макс. вызовов инструментов из бюджета. |
| Токены | Всего токенов. Наведите курсор, чтобы увидеть входные и выходные токены, а также чтение и запись кэша, если провайдер сообщает эти данные. |
| Длительность | Сколько длился запуск. |
| Дата создания | Когда запуск был начат. |
В каждой строке три кнопки:
- Копировать ID копирует ID запуска, например чтобы найти его через
aiAgentRuns.showили отправить в поддержку. - Чат открывает разговор, в котором работал запуск. Кнопка показана только для запусков, связанных с разговором.
- Показать открывает сведения о запуске.
Фильтры позволяют сузить список по AI-оболочки, Статус и Дата создания (диапазон дат). Таблица не обновляется сама; используйте кнопку обновления в её заголовке, чтобы загрузить новые запуски и изменения статусов.
Сведения о запуске
Показать открывает панель Запуск AI-агента.
Сводка
| Строка | Что показывает |
|---|---|
| ID | ID запуска с кнопкой копирования. |
| AI Harness | Название и тип оболочки. |
| Статус | Чем закончился запуск или что он всё ещё в очереди или выполняется. |
| Ошибка | Сообщение об ошибке для запусков, которые не завершились. |
| Основная модель, Резервная модель (после мягкого лимита), Быстрая модель (лёгкие фоновые задачи) | AI-модели, заданные в узле, для оболочек, которые используют AI-модели. |
| Модель (одна из разрешённых моделей harness) | Модель для размещённой (hosted) оболочки. |
| Дата создания, Дата начала, Время завершения | Когда запуск был поставлен в очередь, начат и завершён. |
| Длительность | Использованное время / Макс. длительность (секунды). |
| Вызовы модели | Использовано вызовов / максимум, а также мягкий лимит, если он задан. |
| Вызовы инструментов | Использовано вызовов / максимум. |
| Токены | Входные и выходные токены (и токены кэша), а также всего / Макс. всего токенов. |
Шаги
В разделе Шаги по порядку перечислено, что делал агент; справа указано время с начала запуска:
| Шаг | Что показывает |
|---|---|
| Вызов модели n | Модель, входные и выходные токены, а также либо инструменты, которые запросила модель (Запрошенные инструменты: …), либо Окончательный ответ. |
| Вызов инструмента | Название инструмента и сколько времени он выполнялся. |
| Переключение на резервную модель | Запуск достиг мягкого лимита и продолжил работу на резервной модели. |
| Промежуточное сообщение | Сообщение, которое агент написал в процессе работы: оно было отправлено клиенту или добавлено как заметка (whisper). |
| Повторить | Неудачный вызов модели, который был повторён, с ошибкой. |
Если оболочка не сообщает шагов, в панели отображается «Для этого запуска шаги не записывались.»
Инструкции, вход, результат и данные JSON
- Инструкции: инструкции узла в том виде, в котором их получил агент.
- Вход: задача с уже подставленными тегами.
- Результат: окончательный ответ агента.
- Данные JSON: вся запись о запуске. Кнопкой копирования можно передать её разработчику или в поддержку MonoChat.
Отладка агента
| Что вы видите | Что проверить |
|---|---|
| Бюджет превышен, Вызовы модели на максимуме | Посмотрите шаги. Если агент снова и снова вызывает инструменты и не приходит к ответу, сделайте инструкции и описания инструментов точнее. Если задаче действительно нужно больше шагов, увеличьте Макс. вызовов модели. |
| Бюджет превышен, Токены на максимуме | Длинная история разговора или большие результаты инструментов заполняют бюджет токенов. Уменьшите Лимит истории сообщений, возвращайте из инструментов меньше данных или увеличьте Макс. всего токенов. |
| Бюджет превышен, Вызовы инструментов на максимуме | Агент запросил больше вызовов инструментов, чем разрешено. Увеличьте Макс. вызовов инструментов или укажите в инструкциях, какой инструмент и когда использовать. |
| Время ожидания истекло | Проверьте длительность вызовов инструментов в Шаги. Медленный API или MCP-сервер расходует Макс. длительность (секунды). |
| Не удалось с сообщением «AI-область или инструмент MCP не найдены в этом рабочем пространстве.» | Область AI (scope) или MCP-инструмент в узле были удалены. Обновите Настройки инструментов узла. |
| Не удалось с сообщением «Выберите одну из моделей, разрешённых для AI-оболочки.» | Модель узла удалена из Разрешённые модели размещённой оболочки. |
| Не удалось с сообщением «Эта AI-оболочка недоступна на этом сервере.» | Оболочке нужен агентный исполнитель MonoChat, который недоступен. Выберите другую оболочку. |
| Клиент не получил ответ | Проверьте, что запуск Завершено, что в узле включено Отправить ответ и не пуст ли Результат. |
| Клиент увидел сообщения «думаю», которые вам не нужны | Отключите Пересылать промежуточные сообщения клиенту; тогда сообщения останутся заметками (whisper) для вашей команды. |
подсказка
Сравните несколько запусков одного узла, прежде чем менять его бюджет. По шагам видно, нужно ли агенту больше ресурсов или более точные инструкции.