Сценарии
Платформа MonoChat включает продвинутую систему управления сценариями, которая работает как мощный движок комплексной обработки событий (CEP).
Функции
Управление функциями в MonoChat позволяет создавать пользовательские функции и подключать их к разным сценариям: бизнес-логика, внешние сервисы, представления и коллекции.
AI-области
AI-области в MonoChat помогают создавать умных ассистентов для вашей сферы, объединяя векторные базы данных и генерацию с дополнением поиском (RAG).
AI-модели
Подключите OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, Azure и другие провайдеры к MonoChat или используйте модели MonoChat и настройте параметры каждой модели.
Векторные базы данных
Подключите векторную базу данных Chroma к MonoChat и используйте её как хранилище для AI-областей, то есть баз знаний, по которым ищут ваши AI-узлы и агенты.
MCP-клиенты
Подключите MCP-сервер (Model Context Protocol) к MonoChat, чтобы ваши AI-узлы и AI-агенты могли вызывать его инструменты во время разговора.
AI-агенты
Запускайте многошаговых AI-агентов в сценариях MonoChat. Выберите оболочку (harness), модели, инструменты и бюджет выполнения и направляйте сценарий по итогу каждого запуска.
Запуски AI-агента
Все запуски AI-агентов в MonoChat со статусом, моделями, вызовами инструментов, токенами и шагами. Используйте сведения о запуске для отладки и настройки агентов.
Пользовательские события
Пользовательские события позволяют сигнализировать о действиях, передавать данные и связывать компоненты системы: функции, сценарии, AI-ассистентов и внешние сервисы.
Коллекции
Коллекции хранят ваши собственные структурированные данные в MonoChat, чтобы сценарии, функции и AI-инструменты могли их читать и записывать.
Экземпляры сценариев
Страница «Экземпляры сценариев» показывает все выполняющиеся и завершённые запуски сценариев в вашей среде MonoChat.