플로우
MonoChat 플랫폼은 정교한 복합 이벤트 처리(CEP) 엔진 역할을 하는 고급 플로우 관리 시스템을 제공합니다.
함수
MonoChat의 함수 관리 기능으로 다양한 플로우에 통합할 수 있는 커스텀 함수를 만들고 관리할 수 있습니다.
AI 범위
MonoChat의 AI 범위 기능은 벡터 데이터베이스와 검색 증강 생성(RAG)을 결합하여 기업이 도메인에 특화된 지능형 어시스턴트를 구축할 수 있게 합니다.
AI 모델
OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, Azure 등 제공업체를 MonoChat에 연결하거나 MonoChat이 제공하는 모델을 사용하고, 각 모델의 설정을 조정하세요.
벡터 데이터베이스
Chroma 벡터 데이터베이스를 MonoChat에 연결하여 AI 노드와 에이전트가 검색하는 지식 베이스인 AI 범위의 저장소로 사용하세요.
MCP 클라이언트
MCP(Model Context Protocol) 서버를 MonoChat에 연결하여 AI 노드와 AI 에이전트가 대화 중에 서버의 도구를 호출하도록 하세요.
AI 에이전트
MonoChat 플로우에서 다단계 AI 에이전트를 실행하세요. 하니스, 모델, 도구, 실행 예산을 선택하고 각 실행의 종료 방식에 따라 플로우를 분기하세요.
AI 에이전트 실행 내역
MonoChat의 모든 AI 에이전트 실행을 상태, 모델, 도구 호출, 토큰, 단계와 함께 확인하고, 실행 상세 정보로 에이전트를 디버깅하고 조정하세요.
커스텀 이벤트
커스텀 이벤트로 동작을 알리고, 데이터를 전달하며, 함수, 플로우, AI 어시스턴트, 외부 서비스 등 시스템의 여러 구성 요소를 연결할 수 있습니다.
컬렉션
컬렉션은 MonoChat에 자체 구조화 데이터를 저장하여 플로우, 함수, AI 도구가 읽고 쓸 수 있게 합니다.
플로우 인스턴스
플로우 인스턴스 페이지에서는 MonoChat 환경에서 실행 중이거나 완료된 모든 플로우 실행을 한눈에 확인할 수 있습니다.