AI 모델
MonoChat의 AI 모델은 한 제공업체의 모델 하나에 대한 저장된 연결로, 제공업체, 모델 이름, 자격 증명, 모델이 실행될 때 사용하는 기본 설정으로 구성됩니다. 모든 AI 기능은 이 목록에서 모델을 선택합니다. AI 채팅 완성 생성 노드, AI 에이전트 노드, AI 범위(임베딩과 음성 변환용), 음성 메시지 변환이 해당됩니다.
설정 › 자동화 › AI 모델에서 관리합니다.
MonoChat이 제공하는 모델과 직접 만든 모델
목록에는 두 종류의 모델이 표시됩니다.
| 종류 | 만드는 주체 | 수정하거나 삭제할 수 있나요? | 사용량 청구 주체 |
|---|---|---|---|
| MonoChat이 제공하는 모델 | MonoChat | 아니요, 워크스페이스에서는 읽기 전용입니다 | MonoChat, 워크스페이스 잔액에서 차감 |
| 직접 만든 모델 | 사용자, 자체 API 키 또는 엔드포인트 사용 | 예 | 제공업체, 제공업체 계정에 직접 청구 |
MonoChat이 제공하는 모델은 모든 워크스페이스에 제공되므로 AI 제공업체 계정이 없어도 AI를 바로 사용할 수 있습니다. 가격은 MonoChat이 설정하고 관리합니다.
플로우가 MonoChat이 제공하는 모델을 사용하면 사용량(입력 및 출력 토큰, 캐시된 토큰, 음성 변환 시간(초), 임베딩, 생성된 이미지, 오디오 또는 동영상, 도구 사용)이 잔액에서 차감되며, AI 입력 토큰, AI 출력 토큰, AI 음성 변환 텍스트 같은 카테고리로 거래 내역에 표시됩니다. 자체 자격 증명으로 만든 모델에는 MonoChat 가격이 없으며, 제공업체가 사용자에게 직접 청구합니다.
지원되는 제공업체
| 제공업체 | 양식에서 요구하는 항목 |
|---|---|
| OpenAI | API 키 |
| Anthropic | API 키 |
| Gemini | API 키 |
| OpenRouter | API 키 |
| XAI | API 키 |
| DeepSeek | API 키 |
| Groq | API 키 |
| Cohere | API 키, 엔드포인트(선택 사항, https://api.cohere.ai) |
| Azure | 메인 도메인(openai.azure.com), API 키, API 버전(예: 2024-02-15-preview), 인스턴스 이름 |
| Ollama | 엔드포인트(예: http://localhost:11434). 서버는 MonoChat에서 접근할 수 있어야 합니다 |
| AWS | 제공업체는 목록에 있지만, 현재 양식에서는 자격 증명을 요구하지 않습니다 |
OpenRouter를 사용하면 하나의 API 키로 여러 업체의 모델에 접근할 수 있습니다. 모델 이름에 OpenRouter의 모델 ID를 입력하세요(예: openai/gpt-4o-mini).
모델 추가
- 설정 › 자동화 › AI 모델로 이동하여 +(만들기)를 클릭합니다.
- 이름을 입력하고, 원하면 설명도 입력합니다. 이 이름이 노드와 범위에서 선택할 때 표시됩니다.
- 제공업체를 선택합니다.
- AI 일반 설정에서 이 모델이 지원하는 기능(아래 참조)을 선택하고, 텍스트 모델이라면 반환할 수 있는 응답 형식도 선택합니다.
- AI 모델 클라이언트 구성에서 제공업체가 부르는 이름 그대로 모델 이름을 입력한 다음 제공업체의 자격 증명을 입력합니다.
- 필요하면 생성 설정을 조정하고 저장을 클릭합니다.
이제 해당 기능을 가진 모델을 선택하는 모든 모델 선택기에 이 모델이 표시됩니다.
모델을 수정할 때는 API 키를 다시 입력하세요. MonoChat은 저장된 키를 브라우저로 다시 보내지 않으므로 수정 양식에서는 이 필드가 비어 있습니다.
필드
AI 일반 설정
| 필드 | 설명 |
|---|---|
| 기능 | 모델이 할 수 있는 작업: 텍스트, 임베딩, 대본, 도구(도구 호출), 비전(이미지 읽기), 이미지 생성, 동영상 생성, 오디오 생성, 추론(아래 참조). 특정 기능이 필요한 선택기에는 해당 기능이 있는 모델만 표시됩니다. AI 범위는 임베딩, 음성-텍스트 변환 AI 모델 선택기는 대본, AI 에이전트 노드는 텍스트를 요구합니다. 또한 MonoChat은 모델에 표시되지 않은 호출을 거부합니다. 예를 들어 도구 기능이 없는 모델에서 AI 도구를 사용하는 경우입니다. |
| 응답 형식 | 텍스트 모델에 표시됩니다. 모델이 지원하는 구조화된 출력으로, text, json-schema(AI 노드에서 정의하는 JSON 스키마), message-schema(버튼이나 목록 같은 MonoChat 메시지 페이로드)가 있습니다. |
AI 모델 클라이언트 구성
| 필드 | 표시 대상 | 설명 |
|---|---|---|
| 모델 이름 | 모두 | 제공업체의 모델 식별자입니다. 예: gpt-4o-mini. |
| 자격 증명 | 제공업체에 따라 다름 | 지원되는 제공업체를 참조하세요. |
| 최대 토큰 수 | 추론이 없는 모델 | 응답의 토큰 수 상한입니다. |
| 최대 완료 토큰 수 | 추론 모델 | 모델이 추론을 포함하여 생성할 수 있는 토큰 수의 상한입니다. |
| 추론 강도 | 추론 모델 | none, minimal, low, medium, high 또는 xhigh. 강도가 높을수록 어려운 질문에 더 나은 답변을 하지만 시간과 토큰이 더 소요됩니다. 비워 두면 제공업체의 기본값을 사용합니다. |
| 상세도 | 추론 모델 | low, medium 또는 high: 답변의 길이를 정합니다. |
| 캐시 | 모두 | 기본적으로 켜져 있습니다. 제공업체가 캐시된 프롬프트 부분을 재사용하게 하여 반복되는 프롬프트의 비용과 지연 시간을 줄입니다. |
| 최대 재시도 횟수 | 모두 | 실패한 호출을 재시도하는 횟수입니다(1–10). |
| Temperature | 추론이 없는 모델 | 0–1. 낮을수록 예측 가능하고, 높을수록 창의적입니다. |
| Top P | 추론이 없는 모델 | 0–1. 샘플링을 가장 가능성이 높은 토큰으로 제한합니다. |
AI 채팅 완성 생성 노드에는 자체 최대 토큰 수, 최대 완료 토큰 수, 추론 강도, 상세도, 캐시, 최대 재시도 횟수, Temperature, Top P 필드가 있습니다. 노드에서 설정한 값은 해당 노드에 한해 모델의 기본값보다 우선합니다.
모델이 사용되는 위치
| 위치 | 제공되는 모델 |
|---|---|
| AI 채팅 완성 생성 노드 | 응답용 모델, 그리고 음성 메시지용 음성-텍스트 변환 AI 모델 선택기 |
| AI 에이전트 노드 | 메인, 대체, 빠른 모델과 음성-텍스트 변환 모델. AI 에이전트를 참조하세요. |
| AI 범위 | 문서를 벡터로 변환하는 임베딩 기능이 있는 모델, 오디오 파일용 음성-텍스트 변환 모델 |
권한
접근은 역할 권한인 자동화 AI 모델 클라이언트 조회 / 생성 / 수정 / 삭제로 제어됩니다. 역할을 참조하세요.