AI মডেল
MonoChat-এ AI মডেল হলো একটি প্রোভাইডারের একটি মডেলের সংরক্ষিত সংযোগ: প্রোভাইডার, মডেলের নাম, ক্রেডেনশিয়াল এবং মডেলটি যে ডিফল্ট সেটিংসে চলে। প্রতিটি AI ফিচার এই তালিকা থেকে তার মডেল বেছে নেয়: AI চ্যাট কমপ্লিশন তৈরি করুন নোড, AI এজেন্ট নোড, AI স্কোপ (এমবেডিং ও ভয়েস ট্রান্সক্রিপশনের জন্য) এবং ভয়েস বার্তার ট্রান্সক্রিপশন।
আপনি এগুলো পরিচালনা করেন সেটিংস › অটোমেশন › AI মডেল-এ।
MonoChat-এর দেওয়া মডেল ও আপনার নিজের মডেল
তালিকায় দুই ধরনের মডেল দেখা যায়:
| ধরন | কে তৈরি করে | আপনি কি সম্পাদনা বা মুছতে পারেন? | ব্যবহারের বিল কে করে |
|---|---|---|---|
| MonoChat-এর দেওয়া মডেল | MonoChat | না, আপনার ওয়ার্কস্পেসের জন্য এগুলো কেবল-পঠনযোগ্য | MonoChat, আপনার ওয়ার্কস্পেসের ব্যালেন্স থেকে |
| আপনার নিজের মডেল | আপনি, নিজের API কী বা এন্ডপয়েন্ট দিয়ে | হ্যাঁ | আপনার প্রোভাইডার, সরাসরি আপনার প্রোভাইডার অ্যাকাউন্টে |
MonoChat-এর দেওয়া মডেল সব ওয়ার্কস্পেসকে দেওয়া হয়, ফলে কোনো AI প্রোভাইডারে অ্যাকাউন্ট ছাড়াই আপনি AI ব্যবহার শুরু করতে পারেন। এগুলোর দাম MonoChat ঠিক ও পরিচালনা করে।
কোনো ফ্লো MonoChat-এর দেওয়া মডেল ব্যবহার করলে ব্যবহার (ইনপুট ও আউটপুট টোকেন, ক্যাশ করা টোকেন, ট্রান্সক্রিপশনের সেকেন্ড, এমবেডিং, তৈরি করা ছবি, অডিও বা ভিডিও, টুল ব্যবহার) আপনার ব্যালেন্স থেকে কাটা হয় এবং লেনদেন-এ AI Input Token, AI Output Token বা AI Transcript-এর মতো ক্যাটাগরিতে দেখা যায়। নিজের ক্রেডেনশিয়াল দিয়ে তৈরি মডেলের কোনো MonoChat মূল্য নেই: তার বিল আপনার প্রোভাইডার করে।
সমর্থিত প্রোভাইডার
| প্রোভাইডার | ফর্মে যা চায় |
|---|---|
| OpenAI | API কী |
| Anthropic | API কী |
| Gemini | API কী |
| OpenRouter | API কী |
| XAI | API কী |
| DeepSeek | API কী |
| Groq | API কী |
| Cohere | API কী, এন্ডপয়েন্ট (ঐচ্ছিক, https://api.cohere.ai) |
| Azure | মেইন ডোমেইন (openai.azure.com), API কী, API ভার্সন (যেমন 2024-02-15-preview), ইনস্ট্যান্সের নাম |
| Ollama | এন্ডপয়েন্ট (যেমন http://localhost:11434); সার্ভারটি MonoChat থেকে পৌঁছানোর যোগ্য হতে হবে |
| AWS | প্রোভাইডারটি তালিকায় আছে, কিন্তু ফর্ম বর্তমানে এর জন্য কোনো ক্রেডেনশিয়াল চায় না |
OpenRouter দিয়ে একটি API কী-তে অনেক ভেন্ডরের মডেলে পৌঁছানো যায়। মডেলের নাম-এ OpenRouter-এর মডেল ID লিখুন (যেমন openai/gpt-4o-mini)।
মডেল যোগ করুন
- সেটিংস › অটোমেশন › AI মডেল-এ যান এবং + (তৈরি করুন) ক্লিক করুন।
- একটি নাম এবং চাইলে বিবরণ লিখুন। নোড ও স্কোপে আপনি এই নামটিই বেছে নেবেন।
- প্রোভাইডার বেছে নিন।
- AI সাধারণ সেটিংস-এর অধীনে মডেলটি যে ফিচার সমর্থন করে সেগুলো (নিচে দেখুন) এবং টেক্সট মডেলের জন্য সে যে রেসপন্স ফরম্যাট ফেরত দিতে পারে তা নির্বাচন করুন।
- AI মডেল ক্লায়েন্ট কনফিগ-এর অধীনে মডেলের নাম ঠিক প্রোভাইডার যেভাবে লেখে সেভাবে দিন, তারপর প্রোভাইডারের ক্রেডেনশিয়াল দিন।
- প্রয়োজনে জেনারেশন সেটিংস বদলান এবং সংরক্ষণ করুন ক্লিক করুন।
মডেলটি এখন এমন প্রতিটি মডেল সিলেক্টরে দেখা যায় যেখানে তার ফিচারটি দরকার।
মডেল সম্পাদনার সময় API কী আবার দিন। MonoChat সংরক্ষিত কী কখনো আপনার ব্রাউজারে ফেরত পাঠায় না, তাই আপডেট ফর্মে ফিল্ডটি খালি থাকে।
ফিল্ড
AI সাধারণ সেটিংস
| ফিল্ড | বিবরণ |
|---|---|
| ফিচার | মডেল কী করতে পারে: লেখা, এমবেড, ট্রান্সক্রিপ্ট, টুল (টুল কলিং), ভিশন (ছবি পড়া), ছবি তৈরি করুন, ভিডিও তৈরি করুন, অডিও তৈরি করুন ও রিজনিং (নিচে দেখুন)। যে সিলেক্টরে কোনো ফিচার দরকার সেখানে শুধু সেই ফিচারওয়ালা মডেল দেখানো হয়: AI স্কোপ চায় এমবেড, স্পিচ-টু-টেক্সট AI মডেল সিলেক্টর চায় ট্রান্সক্রিপ্ট, AI এজেন্ট নোড চায় লেখা। যে কাজের জন্য মডেলটি চিহ্নিত নয়, MonoChat সেই কলও প্রত্যাখ্যান করে, যেমন টুল ছাড়া মডেলে AI টুল। |
| রেসপন্স ফরম্যাট | টেক্সট মডেলের জন্য দেখানো হয়। মডেল যে স্ট্রাকচার্ড আউটপুট সমর্থন করে: text, json-schema (AI নোডে আপনার ঠিক করা JSON স্কিমা) এবং message-schema (বাটন বা তালিকার মতো MonoChat বার্তার পেলোড)। |
AI মডেল ক্লায়েন্ট কনফিগ
| ফিল্ড | কার জন্য দেখানো হয় | বিবরণ |
|---|---|---|
| মডেলের নাম | সব | প্রোভাইডারের মডেল শনাক্তকারী, যেমন gpt-4o-mini। |
| ক্রেডেনশিয়াল | প্রোভাইডার অনুযায়ী | দেখুন সমর্থিত প্রোভাইডার। |
| সর্বোচ্চ টোকেন | রিজনিং ছাড়া মডেল | একটি উত্তরে টোকেনের ঊর্ধ্বসীমা। |
| সর্বোচ্চ কমপ্লিশন টোকেন | রিজনিং মডেল | মডেল রিজনিংসহ সর্বোচ্চ কতগুলো টোকেন তৈরি করতে পারবে তার ঊর্ধ্বসীমা। |
| রিজনিং এফোর্ট | রিজনিং মডেল | none, minimal, low, medium, high বা xhigh। এফোর্ট বেশি হলে কঠিন প্রশ্নের উত্তর ভালো হয়, তবে সময় ও টোকেন বেশি লাগে। প্রোভাইডারের ডিফল্ট ব্যবহার করতে খালি রাখুন। |
| ভার্বোসিটি | রিজনিং মডেল | low, medium বা high: উত্তর কত দীর্ঘ হবে। |
| ক্যাশ | সব | ডিফল্টে চালু। প্রোভাইডারকে প্রম্পটের ক্যাশ করা অংশ পুনরায় ব্যবহার করতে দেয়, ফলে বারবার একই প্রম্পটে খরচ ও দেরি কমে। |
| সর্বোচ্চ পুনঃচেষ্টা | সব | ব্যর্থ কল কতবার আবার চেষ্টা করা হবে (১–১০)। |
| টেম্পারেচার | রিজনিং ছাড়া মডেল | ০–১। কম হলে আরও অনুমানযোগ্য, বেশি হলে আরও সৃজনশীল। |
| Top P | রিজনিং ছাড়া মডেল | ০–১। স্যাম্পলিং সবচেয়ে সম্ভাব্য টোকেনের মধ্যে সীমিত রাখে। |
AI চ্যাট কমপ্লিশন তৈরি করুন নোডে নিজস্ব সর্বোচ্চ টোকেন, সর্বোচ্চ কমপ্লিশন টোকেন, রিজনিং এফোর্ট, ভার্বোসিটি, ক্যাশ, সর্বোচ্চ পুনঃচেষ্টা, টেম্পারেচার ও Top P ফিল্ড আছে। নোডে আপনি যে মান দেন তা শুধু ওই নোডের জন্য মডেলের ডিফল্টকে ছাপিয়ে যায়।
মডেল কোথায় ব্যবহৃত হয়
| জায়গা | কোন মডেল দেখায় |
|---|---|
| AI চ্যাট কমপ্লিশন তৈরি করুন নোড | উত্তরের জন্য মডেল, এবং ভয়েস বার্তার জন্য স্পিচ-টু-টেক্সট AI মডেল সিলেক্টর |
| AI এজেন্ট নোড | প্রধান, ফলব্যাক ও ফাস্ট মডেল এবং একটি স্পিচ-টু-টেক্সট মডেল। দেখুন AI এজেন্ট। |
| AI স্কোপ | ডকুমেন্টকে ভেক্টরে রূপান্তর করতে এমবেড ফিচারওয়ালা মডেল, এবং অডিও ফাইলের জন্য একটি স্পিচ-টু-টেক্সট মডেল |
পারমিশন
অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রিত হয় রোল পারমিশন Read / Create / Update / Delete AI model clients in automation দিয়ে। দেখুন রোল।