Modele AI
Model AI w MonoChat to zapisane połączenie z jednym modelem jednego dostawcy: dostawca, nazwa modelu, dane uwierzytelniające i domyślne ustawienia, z którymi model działa. Każda funkcja AI wybiera swój model z tej listy: węzeł Utwórz uzupełnienie czatu AI, węzeł Agent AI, Zakresy AI (do osadzania i transkrypcji głosu) oraz transkrypcja wiadomości głosowych.
Zarządzasz nimi w Ustawienia › Automatyzacja › Modele AI.
Modele udostępniane przez MonoChat i modele własne
Lista pokazuje dwa rodzaje modeli:
| Rodzaj | Kto je tworzy | Czy możesz je edytować lub usuwać? | Kto rozlicza użycie |
|---|---|---|---|
| Modele udostępniane przez MonoChat | MonoChat | Nie, są tylko do odczytu dla Twojej przestrzeni roboczej | MonoChat, z salda Twojej przestrzeni roboczej |
| Twoje własne modele | Ty, z własnym kluczem API lub endpointem | Tak | Twój dostawca, bezpośrednio na Twoim koncie u dostawcy |
Modele udostępniane przez MonoChat są oferowane każdej przestrzeni roboczej, więc możesz zacząć korzystać z AI bez konta u jakiegokolwiek dostawcy AI. Ich ceny ustala i zarządza nimi MonoChat.
Gdy przepływ używa modelu udostępnianego przez MonoChat, zużycie (tokeny wejściowe i wyjściowe, tokeny z pamięci podręcznej, sekundy transkrypcji, osadzania, wygenerowane obrazy, dźwięk lub wideo, użycie narzędzi) jest naliczane na Twoje saldo i pojawia się w Transakcje w kategoriach takich jak Token wejściowy AI, Token wyjściowy AI lub Transkrypcja AI. Model utworzony z Twoimi własnymi danymi uwierzytelniającymi nie ma ceny MonoChat: rozlicza go Twój dostawca.
Obsługiwani dostawcy
| Dostawca | O co pyta formularz |
|---|---|
| OpenAI | Klucz API |
| Anthropic | Klucz API |
| Gemini | Klucz API |
| OpenRouter | Klucz API |
| XAI | Klucz API |
| DeepSeek | Klucz API |
| Groq | Klucz API |
| Cohere | Klucz API, Endpoint (opcjonalnie, https://api.cohere.ai) |
| Azure | Domena główna (openai.azure.com), Klucz API, Wersja API (na przykład 2024-02-15-preview), Nazwa instancji |
| Ollama | Endpoint (na przykład http://localhost:11434); serwer musi być osiągalny z MonoChat |
| AWS | Dostawca jest na liście, ale formularz obecnie nie pyta dla niego o żadne dane uwierzytelniające |
Z OpenRouter jeden klucz API daje dostęp do modeli wielu producentów. Wpisz identyfikator modelu OpenRouter w Nazwa modelu (na przykład openai/gpt-4o-mini).
Dodaj model
- Przejdź do Ustawienia › Automatyzacja › Modele AI i kliknij + (Utwórz).
- Wpisz Nazwę i opcjonalnie Opis. Nazwa to to, co wybierzesz w węzłach i zakresach.
- Wybierz Dostawcę.
- W Ogólne ustawienia AI zaznacz Funkcje, które obsługuje ten model (patrz niżej), a dla modeli tekstowych także Formaty odpowiedzi, które może zwracać.
- W Konfiguracja klienta modelu AI wpisz Nazwę modelu dokładnie tak, jak nazywa go dostawca, a następnie dane uwierzytelniające dostawcy.
- W razie potrzeby dostosuj ustawienia generowania i kliknij Zapisz.
Model pojawi się teraz w każdym selektorze modeli, dla którego ma wymaganą funkcję.
Podczas edycji modelu wpisz Klucz API ponownie. MonoChat nigdy nie odsyła zapisanego klucza do Twojej przeglądarki, więc pole jest puste w formularzu aktualizacji.
Pola
Ogólne ustawienia AI
| Pole | Opis |
|---|---|
| Funkcje | Co model potrafi: Tekst, Osadzanie, Transkrypcja, Narzędzia (wywoływanie narzędzi), Wizja (odczyt obrazów), Generuj obraz, Generuj wideo, Generuj dźwięk i Rozumowanie (patrz niżej). Selektory wymagające funkcji oferują tylko modele, które ją mają: zakresy AI pytają o Osadzanie, selektory Modele AI zamiany mowy na tekst o Transkrypcja, węzeł Agent AI o Tekst. MonoChat odrzuca także wywołanie, do którego model nie jest przeznaczony, na przykład narzędzia AI w modelu bez Narzędzia. |
| Formaty odpowiedzi | Widoczne dla modeli tekstowych. Ustrukturyzowane wyniki obsługiwane przez model: text, json-schema (schemat JSON zdefiniowany w węźle AI) i message-schema (ładunek wiadomości MonoChat, taki jak przyciski lub listy). |
Konfiguracja klienta modelu AI
| Pole | Widoczne dla | Opis |
|---|---|---|
| Nazwa modelu | Wszystkie | Identyfikator modelu u dostawcy, na przykład gpt-4o-mini. |
| Dane uwierzytelniające | Zależnie od dostawcy | Zobacz Obsługiwani dostawcy. |
| Maks. liczba tokenów | Modele bez Rozumowanie | Górny limit tokenów w odpowiedzi. |
| Maks. liczba tokenów odpowiedzi | Modele rozumujące | Górny limit tokenów, które model może wygenerować, wraz z rozumowaniem. |
| Poziom rozumowania | Modele rozumujące | none, minimal, low, medium, high lub xhigh. Wyższy poziom daje lepsze odpowiedzi na trudne pytania kosztem czasu i tokenów. Pozostaw puste, aby użyć domyślnej wartości dostawcy. |
| Szczegółowość | Modele rozumujące | low, medium lub high: jak długie mają być odpowiedzi. |
| Pamięć podręczna | Wszystkie | Domyślnie włączona. Pozwala dostawcy ponownie wykorzystywać zapisane w pamięci podręcznej części promptu, co obniża koszt i opóźnienie dla powtarzających się promptów. |
| Maks. liczba ponowień | Wszystkie | Ile razy nieudane wywołanie jest ponawiane (1–10). |
| Temperatura | Modele bez Rozumowanie | 0–1. Niższa wartość daje bardziej przewidywalne odpowiedzi, wyższa bardziej kreatywne. |
| Top P | Modele bez Rozumowanie | 0–1. Ogranicza próbkowanie do najbardziej prawdopodobnych tokenów. |
Węzeł Utwórz uzupełnienie czatu AI ma własne pola Maks. liczba tokenów, Maks. liczba tokenów odpowiedzi, Poziom rozumowania, Szczegółowość, Pamięć podręczna, Maks. liczba ponowień, Temperatura i Top P. Wartości ustawione w węźle zastępują wartości domyślne modelu tylko dla tego węzła.
Gdzie używane są modele
| Miejsce | Jakie modele oferuje |
|---|---|
| Węzeł Utwórz uzupełnienie czatu AI | Modele do odpowiedzi oraz selektor Modele AI zamiany mowy na tekst dla wiadomości głosowych |
| Węzeł Agent AI | Model główny, zapasowy i szybki oraz model zamiany mowy na tekst. Zobacz Agenci AI. |
| Zakresy AI | Model z funkcją Osadzanie do zamiany dokumentów na wektory oraz model zamiany mowy na tekst dla plików audio |
Uprawnienia
Dostęp jest kontrolowany przez uprawnienia roli Read / Create / Update / Delete AI model clients in automation. Zobacz Role.