AIモデル
MonoChat の AIモデルとは、あるプロバイダーの 1 つのモデルへの保存済みの接続です。プロバイダー、モデル名、認証情報、そのモデルが使うデフォルト設定が含まれます。すべての AI 機能は、この一覧からモデルを選びます。AI チャット補完を作成ノード、AI エージェントノード、AIスコープ（エンベディングと音声の文字起こし用）、そして音声メッセージの文字起こしです。
モデルは 設定 › オートメーション › AIモデルで管理します。
MonoChat が提供するモデルとお客様自身のモデル
一覧には、2 種類のモデルが表示されます。
| 種類 | 作成者 | 編集・削除できますか | 利用料金の請求元 |
|---|---|---|---|
| MonoChat が提供するモデル | MonoChat | いいえ。ワークスペースからは読み取り専用です | MonoChat。ワークスペースの残高から課金されます |
| お客様自身のモデル | お客様（ご自身の API キーまたはエンドポイントを使用） | はい | プロバイダー。お客様のプロバイダーアカウントに直接請求されます |
MonoChat が提供するモデルはすべてのワークスペースに提供されるため、AI プロバイダーのアカウントがなくても AI の利用を始められます。その料金は MonoChat が設定・管理します。
フローが MonoChat の提供するモデルを使うと、その使用量（入力トークンと出力トークン、キャッシュトークン、文字起こしの秒数、エンベディング、生成された画像、音声、動画、ツールの使用）が残高から課金され、AI入力トークン、AI出力トークン、AI 文字起こしなどのカテゴリーでトランザクションに表示されます。ご自身の認証情報で作成したモデルには MonoChat の料金はありません。そのプロバイダーから請求されます。
対応プロバイダー
| プロバイダー | フォームで求められる情報 |
|---|---|
| OpenAI | APIキー |
| Anthropic | APIキー |
| Gemini | APIキー |
| OpenRouter | APIキー |
| XAI | APIキー |
| DeepSeek | APIキー |
| Groq | APIキー |
| Cohere | APIキー、エンドポイント（任意、https://api.cohere.ai） |
| Azure | メインドメイン（openai.azure.com）、APIキー、APIバージョン（例: 2024-02-15-preview）、インスタンス名 |
| Ollama | エンドポイント（例: http://localhost:11434）。サーバーに MonoChat から到達できる必要があります |
| AWS | プロバイダーとして一覧にありますが、現在、フォームでは認証情報を求められません |
OpenRouter では、1 つの API キーで多数のベンダーのモデルを利用できます。モデル名には OpenRouter のモデル ID（例: openai/gpt-4o-mini）を入力してください。
モデルを追加する
- 設定 › オートメーション › AIモデルに移動し、+（作成）をクリックします。
- 名前を入力し、必要に応じて説明も入力します。この名前が、ノードやスコープで選ぶ名前になります。
- プロバイダーを選択します。
- AI全般設定で、このモデルが対応する機能（下記参照）を選択します。テキストモデルの場合は、返せるレスポンス形式も選択します。
- AIモデルクライアント設定で、プロバイダーが付けているとおりのモデル名を入力し、続けてプロバイダーの認証情報を入力します。
- 必要に応じて生成設定を調整し、保存をクリックします。
これで、そのモデルが持つ機能に対応するすべてのモデルセレクターにモデルが表示されます。
モデルを編集するときは、APIキーをもう一度入力してください。MonoChat は保存済みのキーをブラウザーに送り返さないため、更新フォームではこのフィールドが空になっています。
フィールド
AI全般設定
| フィールド | 説明 |
|---|---|
| 機能 | モデルにできること: テキスト、埋め込み、文字起こし、ツール（ツール呼び出し）、ビジョン（画像の読み取り）、画像を生成、動画を生成、音声を生成、推論（下記参照）。ある機能を必要とするセレクターには、その機能を持つモデルだけが表示されます。AIスコープは埋め込みを、音声認識AIモデルのセレクターは文字起こしを、AI エージェントノードはテキストを求めます。MonoChat は、モデルに設定されていない呼び出しも拒否します。たとえば、ツールのないモデルでの AI ツールの呼び出しです。 |
| レスポンス形式 | テキストモデルの場合に表示されます。モデルが対応する構造化出力: text、json-schema（AI ノードで定義する JSON スキーマ）、message-schema（ボタンやリストなどの MonoChat のメッセージペイロード）。 |
AIモデルクライアント設定
| フィールド | 表示対象 | 説明 |
|---|---|---|
| モデル名 | すべて | プロバイダーのモデル識別子。例: gpt-4o-mini。 |
| 認証情報 | プロバイダーによる | 対応プロバイダーをご覧ください。 |
| 最大トークン数 | 推論のないモデル | 返信のトークン数の上限。 |
| 最大完了トークン数 | 推論モデル | 推論を含め、モデルが生成できるトークン数の上限。 |
| 推論の強度 | 推論モデル | none、minimal、low、medium、high、xhigh。強度を上げると、難しい質問により良い回答が得られますが、時間とトークンを多く消費します。空のままにすると、プロバイダーのデフォルトが使われます。 |
| 詳細度 | 推論モデル | low、medium、high: 回答の長さ。 |
| キャッシュ | すべて | デフォルトではオンです。プロバイダーがプロンプトの一部のキャッシュを再利用できるようになり、繰り返しのプロンプトのコストとレイテンシが下がります。 |
| 最大リトライ回数 | すべて | 失敗した呼び出しを再試行する回数（1～10）。 |
| 温度 | 推論のないモデル | 0～1。低いほど予測しやすく、高いほど創造的になります。 |
| Top P | 推論のないモデル | 0～1。サンプリングを、最も確率の高いトークンに限定します。 |
AI チャット補完を作成ノードには、独自の最大トークン数、最大完了トークン数、推論の強度、詳細度、キャッシュ、最大リトライ回数、温度、Top P のフィールドがあります。ノードで設定した値は、そのノードに限り、モデルのデフォルトより優先されます。
モデルの使用場所
| 場所 | 表示されるモデル |
|---|---|
| AI チャット補完を作成ノード | 返信用のモデルと、音声メッセージ用の音声認識AIモデルセレクター |
| AI エージェントノード | メインモデル、フォールバックモデル、高速モデル、および音声認識モデル。AI エージェントをご覧ください。 |
| AIスコープ | ドキュメントをベクターに変換するための埋め込み機能を持つモデルと、音声ファイル用の音声認識モデル |
権限
アクセスは、ロールの権限であるオートメーション内の AI モデルクライアントの閲覧 / 作成 / 更新 / 削除で制御されます。ロールをご覧ください。