Ana içeriğe geç

Yapay Zeka Modelleri

MonoChat'te bir yapay zeka modeli, bir sağlayıcının tek bir modeline kayıtlı bağlantıdır: sağlayıcı, model adı, kimlik bilgileri ve modelin varsayılan ayarları. Tüm yapay zeka özellikleri modelini bu listeden seçer: Yapay Zeka Sohbet Tamamlama Oluştur düğümü, AI Ajan düğümü, Yapay Zeka Kapsamları (gömme ve ses dökümü için) ve sesli mesajların metne çevrilmesi.

Modelleri Ayarlar › Otomasyon › Yapay Zeka Modelleri bölümünden yönetirsiniz.

MonoChat'in sunduğu modeller ve kendi modelleriniz​

Listede iki tür model bulunur:

TürKim oluştururDüzenleyebilir veya silebilir misiniz?Kullanımı kim faturalar
MonoChat'in sunduğu modellerMonoChatHayır, çalışma alanınız için salt okunurdurMonoChat, çalışma alanınızın bakiyesinden
Kendi modellerinizSiz, kendi API anahtarınız veya uç noktanızlaEvetSağlayıcınız, doğrudan sağlayıcı hesabınıza

MonoChat'in sunduğu modeller tüm çalışma alanlarına açıktır; böylece herhangi bir yapay zeka sağlayıcısında hesabınız olmadan yapay zekayı kullanmaya başlayabilirsiniz. Bu modellerin fiyatları MonoChat tarafından belirlenir ve yönetilir.

Faturalandırma nasıl işler

Bir akış MonoChat'in sunduğu bir modeli kullandığında kullanım (girdi ve çıktı token'ları, önbellek token'ları, transkript saniyeleri, gömmeler, oluşturulan görsel, ses veya videolar, araç kullanımı) bakiyenizden düşülür ve İşlemler sayfasında Yapay Zeka Giriş Tokeni, Yapay Zeka Çıkış Tokeni veya Yapay Zeka Transkript gibi kategorilerle görünür. Kendi kimlik bilgilerinizle oluşturduğunuz modelin MonoChat fiyatı yoktur; ücretini sağlayıcınız size faturalar.

Desteklenen sağlayıcılar​

SağlayıcıFormun istedikleri
OpenAIAPI Anahtarı
AnthropicAPI Anahtarı
GeminiAPI Anahtarı
OpenRouterAPI Anahtarı
XAIAPI Anahtarı
DeepSeekAPI Anahtarı
GroqAPI Anahtarı
CohereAPI Anahtarı, Uç Nokta (isteğe bağlı, https://api.cohere.ai)
AzureAna Alan Adı (openai.azure.com), API Anahtarı, API Sürümü (örneğin 2024-02-15-preview), Örnek Adı
OllamaUç Nokta (örneğin http://localhost:11434); sunucunun MonoChat'ten erişilebilir olması gerekir
AWSSağlayıcı listede yer alır ancak form şu an bunun için kimlik bilgisi istemez
OpenRouter

OpenRouter ile tek bir API anahtarı birçok üreticinin modellerine erişir. Model Adı alanına OpenRouter'ın model kimliğini girin (örneğin openai/gpt-4o-mini).

Model ekleme​

  1. Ayarlar › Otomasyon › Yapay Zeka Modelleri bölümüne gidin ve + (Oluştur) düğmesine tıklayın.
  2. Bir İsim ve isterseniz Açıklama girin. Düğümlerde ve kapsamlarda seçeceğiniz ad budur.
  3. Sağlayıcı seçin.
  4. Yapay Zeka Genel Ayarları altında modelin desteklediği Özellikler'i (aşağıya bakın), metin modelleri için de döndürebileceği Yanıt Formatları'nı seçin.
  5. Yapay Zeka Modeli Ayarları altında Model Adı'nı sağlayıcının kullandığı şekilde, ardından sağlayıcının kimlik bilgilerini girin.
  6. Gerekirse üretim ayarlarını değiştirin ve Kaydet'e tıklayın.

Model artık ihtiyaç duyduğu özelliğe sahip olan tüm model seçicilerinde görünür.

uyarı

Bir modeli düzenlerken API Anahtarı'nı yeniden girin. MonoChat kayıtlı bir anahtarı tarayıcınıza asla geri göndermez; bu yüzden güncelleme formunda bu alan boş gelir.

Alanlar​

Yapay Zeka Genel Ayarları​

AlanAçıklama
ÖzelliklerModelin yapabildikleri: Metin, Gömme, Transkript, Araçlar (araç çağırma), Görüntü (görsel okuma), Görsel Oluşturma, Video Oluşturma, Ses Oluşturma ve Akıl Yürütme (aşağıya bakın). Bir özelliğe ihtiyaç duyan seçiciler yalnızca o özelliğe sahip modelleri listeler: yapay zeka kapsamları Gömme, Yapay Zeka Ses-Metin Modelleri seçicileri Transkript, AI Ajan düğümü Metin ister. MonoChat, modelin işaretli olmadığı bir çağrıyı da reddeder; örneğin Araçlar özelliği olmayan bir modelde yapay zeka araçları.
Yanıt FormatlarıMetin modellerinde görünür. Modelin desteklediği yapılandırılmış çıktılar: text, json-schema (AI düğümünde tanımladığınız bir JSON Schema) ve message-schema (butonlar veya listeler gibi bir MonoChat mesaj içeriği).

Yapay Zeka Modeli Ayarları​

AlanGörüldüğü durumAçıklama
Model AdıTümüSağlayıcının model kimliği, örneğin gpt-4o-mini.
Kimlik bilgileriSağlayıcıya göreBkz. Desteklenen sağlayıcılar.
Maksimum Token SayısıAkıl Yürütme olmayan modellerBir yanıttaki token üst sınırı.
Maksimum Tamamlama Token SayısıAkıl yürüten modellerModelin, akıl yürütmesi dahil üretebileceği token üst sınırı.
Reasoning EffortAkıl yürüten modellernone, minimal, low, medium, high veya xhigh. Daha yüksek değer zor sorulara daha iyi yanıt verir, karşılığında süre ve token harcar. Sağlayıcının varsayılanı için boş bırakın.
VerbosityAkıl yürüten modellerlow, medium veya high: yanıtların ne kadar uzun olacağı.
Ön belleklemeTümüVarsayılan olarak açıktır. Sağlayıcının istemin önbelleğe alınmış kısımlarını yeniden kullanmasına izin verir; tekrarlanan istemlerde maliyeti ve gecikmeyi düşürür.
Maksimum Çağrı SayısıTümüBaşarısız bir çağrının kaç kez yeniden deneneceği (1–10).
SıcaklıkAkıl Yürütme olmayan modeller0–1. Düşük değer daha tutarlı, yüksek değer daha yaratıcıdır.
Top PAkıl Yürütme olmayan modeller0–1. Örneklemeyi en olası token'larla sınırlar.

Yapay Zeka Sohbet Tamamlama Oluştur düğümünün kendi Maksimum Token Sayısı, Maksimum Tamamlama Token Sayısı, Reasoning Effort, Verbosity, Ön bellekleme, Maksimum Çağrı Sayısı, Sıcaklık ve Top P alanları vardır. Düğümde girdiğiniz değerler yalnızca o düğüm için modelin varsayılanlarını geçersiz kılar.

Modellerin kullanıldığı yerler​

YerSunduğu modeller
Yapay Zeka Sohbet Tamamlama Oluştur düğümüYanıt modeli ve sesli mesajlar için bir Yapay Zeka Ses-Metin Modelleri seçicisi
AI Ajan düğümüAna, yedek ve hızlı modeller ile bir ses-metin modeli. Bkz. AI Ajanlar.
Yapay Zeka KapsamlarıBelgeleri vektöre çevirmek için Gömme özellikli bir model ve ses dosyaları için bir ses-metin modeli

Yetkiler​

Erişim, Otomasyondaki AI model istemcilerini görüntüle, Otomasyonda AI model istemcisi oluştur, Otomasyondaki AI model istemcilerini güncelle ve Otomasyondaki AI model istemcilerini sil rol yetkileriyle kontrol edilir. Bkz. Roller.

İlgili sayfalar​