AI मॉडल
MonoChat में AI मॉडल किसी एक प्रदाता के एक मॉडल से सहेजा गया कनेक्शन है: प्रदाता, मॉडल का नाम, क्रेडेंशियल और वे डिफ़ॉल्ट सेटिंग जिनके साथ मॉडल चलता है। हर AI सुविधा अपना मॉडल इसी सूची से चुनती है: AI चैट कम्प्लीशन बनाएँ नोड, AI एजेंट नोड, AI स्कोप (एम्बेडिंग और वॉइस ट्रांसक्रिप्शन के लिए) और वॉइस-संदेश ट्रांसक्रिप्शन।
आप इन्हें सेटिंग › ऑटोमेशन › AI मॉडल में प्रबंधित करते हैं।
MonoChat के दिए मॉडल और आपके अपने मॉडल
सूची में दो तरह के मॉडल दिखते हैं:
| प्रकार | इसे कौन बनाता है | क्या आप इसे बदल या हटा सकते हैं? | उपयोग का बिल कौन देता है |
|---|---|---|---|
| MonoChat द्वारा दिए गए मॉडल | MonoChat | नहीं, ये आपके वर्कस्पेस के लिए केवल-पढ़ने योग्य हैं | MonoChat, आपके वर्कस्पेस बैलेंस से |
| आपके अपने मॉडल | आप, अपनी API कुंजी या एंडपॉइंट के साथ | हाँ | आपका प्रदाता, सीधे आपके प्रदाता खाते पर |
MonoChat द्वारा दिए गए मॉडल हर वर्कस्पेस को उपलब्ध कराए जाते हैं, इसलिए आप किसी AI प्रदाता के खाते के बिना भी AI इस्तेमाल करना शुरू कर सकते हैं। इनकी कीमतें MonoChat तय और प्रबंधित करता है।
जब कोई फ़्लो MonoChat द्वारा दिया गया मॉडल इस्तेमाल करता है, तो उपयोग (इनपुट और आउटपुट टोकन, कैश्ड टोकन, ट्रांसक्रिप्शन के सेकंड, एम्बेडिंग, जनरेट की गई छवियाँ, ऑडियो या वीडियो, टूल का उपयोग) आपके बैलेंस से काटा जाता है और लेन-देन में AI इनपुट टोकन, AI आउटपुट टोकन या AI ट्रांसक्रिप्ट जैसी श्रेणियों के साथ दिखता है। अपने क्रेडेंशियल से बनाए गए मॉडल की कोई MonoChat कीमत नहीं होती: उसका बिल आपका प्रदाता देता है।
समर्थित प्रदाता
| प्रदाता | फ़ॉर्म क्या माँगता है |
|---|---|
| OpenAI | API कुंजी |
| Anthropic | API कुंजी |
| Gemini | API कुंजी |
| OpenRouter | API कुंजी |
| XAI | API कुंजी |
| DeepSeek | API कुंजी |
| Groq | API कुंजी |
| Cohere | API कुंजी, एंडपॉइंट (वैकल्पिक, https://api.cohere.ai) |
| Azure | मुख्य डोमेन (openai.azure.com), API कुंजी, API संस्करण (उदाहरण के लिए 2024-02-15-preview), इंस्टेंस का नाम |
| Ollama | एंडपॉइंट (उदाहरण के लिए http://localhost:11434); सर्वर MonoChat से पहुँच योग्य होना चाहिए |
| AWS | प्रदाता सूची में है, लेकिन फ़ॉर्म अभी इसके लिए कोई क्रेडेंशियल नहीं माँगता |
OpenRouter के साथ एक API कुंजी से कई विक्रेताओं के मॉडल तक पहुँचा जा सकता है। मॉडल का नाम में OpenRouter की मॉडल ID दर्ज करें (उदाहरण के लिए openai/gpt-4o-mini)।
मॉडल जोड़ें
- सेटिंग › ऑटोमेशन › AI मॉडल पर जाएँ और + (बनाएं) पर क्लिक करें।
- नाम दर्ज करें और, चाहें तो, विवरण भी। नोड और स्कोप में आप यही नाम चुनेंगे।
- प्रदाता चुनें।
- AI सामान्य सेटिंग में उन सुविधाएं को चुनें जिनका यह मॉडल समर्थन करता है (नीचे देखें), और टेक्स्ट मॉडल के लिए वे प्रतिक्रिया प्रारूप जो वह लौटा सकता है।
- AI मॉडल क्लाइंट कॉन्फ़िग में मॉडल का नाम ठीक वैसा दर्ज करें जैसा प्रदाता उसे कहता है, फिर प्रदाता के क्रेडेंशियल।
- ज़रूरत हो तो जनरेशन सेटिंग बदलें, और सहेजें पर क्लिक करें।
अब मॉडल हर उस मॉडल चयनकर्ता में दिखता है जिसकी सुविधा उसमें है।
मॉडल बदलते समय API कुंजी फिर से दर्ज करें। MonoChat सहेजी गई कुंजी कभी आपके ब्राउज़र को वापस नहीं भेजता, इसलिए अपडेट फ़ॉर्म में यह फ़ील्ड खाली रहता है।
फ़ील्ड
AI सामान्य सेटिंग
| फ़ील्ड | विवरण |
|---|---|
| सुविधाएं | मॉडल क्या कर सकता है: टेक्स्ट, एम्बेड, ट्रांसक्रिप्ट, Tools (टूल कॉलिंग), विज़न (छवियाँ पढ़ना), छवि जनरेट करें, वीडियो जनरेट करें, ऑडियो जनरेट करें और रीज़निंग (नीचे देखें)। जिन चयनकर्ताओं को कोई सुविधा चाहिए, वे केवल वही मॉडल दिखाते हैं जिनमें वह है: AI स्कोप एम्बेड माँगते हैं, स्पीच-टू-टेक्स्ट AI मॉडल चयनकर्ता ट्रांसक्रिप्ट माँगते हैं, AI एजेंट नोड टेक्स्ट माँगता है। जिस कॉल के लिए मॉडल चिह्नित नहीं है, MonoChat उसे भी अस्वीकार करता है, उदाहरण के लिए Tools के बिना किसी मॉडल पर AI टूल। |
| प्रतिक्रिया प्रारूप | टेक्स्ट मॉडल के लिए दिखता है। मॉडल जिन संरचित आउटपुट का समर्थन करता है: text, json-schema (एक JSON स्कीमा जो आप AI नोड में तय करते हैं) और message-schema (MonoChat संदेश पेलोड, जैसे बटन या सूचियाँ)। |
AI मॉडल क्लाइंट कॉन्फ़िग
| फ़ील्ड | किसके लिए दिखता है | विवरण |
|---|---|---|
| मॉडल का नाम | सभी | प्रदाता की मॉडल पहचान, उदाहरण के लिए gpt-4o-mini। |
| क्रेडेंशियल | प्रदाता पर निर्भर | समर्थित प्रदाता देखें। |
| Max Tokens | रीज़निंग के बिना मॉडल | उत्तर में टोकन की ऊपरी सीमा। |
| अधिकतम कम्प्लीशन टोकन | रीज़निंग मॉडल | मॉडल अपनी रीज़निंग समेत कितने टोकन जनरेट कर सकता है, उसकी ऊपरी सीमा। |
| रीज़निंग एफ़र्ट | रीज़निंग मॉडल | none, minimal, low, medium, high या xhigh। ज़्यादा एफ़र्ट कठिन प्रश्नों के बेहतर उत्तर देता है, पर समय और टोकन ज़्यादा लगते हैं। प्रदाता का डिफ़ॉल्ट इस्तेमाल करने के लिए इसे खाली छोड़ें। |
| वर्बोसिटी | रीज़निंग मॉडल | low, medium या high: उत्तर कितने लंबे हों। |
| कैश | सभी | डिफ़ॉल्ट रूप से चालू। प्रदाता को प्रॉम्प्ट के कैश्ड हिस्से दोबारा इस्तेमाल करने देता है, जिससे दोहराए गए प्रॉम्प्ट की लागत और विलंब घटते हैं। |
| अधिकतम पुनः प्रयास | सभी | विफल कॉल को कितनी बार दोबारा आज़माया जाए (1–10)। |
| टेम्परेचर | रीज़निंग के बिना मॉडल | 0–1। कम मान अधिक पूर्वानुमेय, ज़्यादा मान अधिक रचनात्मक। |
| Top P | रीज़निंग के बिना मॉडल | 0–1। सैंपलिंग को सबसे संभावित टोकन तक सीमित करता है। |
AI चैट कम्प्लीशन बनाएँ नोड के अपने Max Tokens, अधिकतम कम्प्लीशन टोकन, रीज़निंग एफ़र्ट, वर्बोसिटी, कैश, अधिकतम पुनः प्रयास, टेम्परेचर और Top P फ़ील्ड होते हैं। नोड पर आपके सेट किए मान केवल उसी नोड के लिए मॉडल के डिफ़ॉल्ट को बदल देते हैं।
मॉडल कहाँ इस्तेमाल होते हैं
| जगह | कौन-से मॉडल दिखाती है |
|---|---|
| AI चैट कम्प्लीशन बनाएँ नोड | उत्तर के लिए मॉडल, और वॉइस संदेशों के लिए स्पीच-टू-टेक्स्ट AI मॉडल चयनकर्ता |
| AI एजेंट नोड | मुख्य, फ़ॉलबैक और तेज़ मॉडल, और एक स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल। AI एजेंट देखें। |
| AI स्कोप | दस्तावेज़ों को वेक्टर में बदलने के लिए एम्बेड वाला मॉडल, और ऑडियो फ़ाइलों के लिए स्पीच-टू-टेक्स्ट मॉडल |
अनुमतियाँ
पहुँच भूमिका की अनुमतियों ऑटोमेशन में AI मॉडल क्लाइंट देखें / बनाएँ / अपडेट करें / हटाएँ से नियंत्रित होती है। भूमिकाएँ देखें।