AI ماڈلز
MonoChat میں AI ماڈل ایک فراہم کنندہ کے ایک ماڈل سے محفوظ شدہ کنکشن ہے: فراہم کنندہ، ماڈل کا نام، اسناد اور وہ ڈیفالٹ ترتیبات جن کے ساتھ ماڈل چلتا ہے۔ ہر AI فیچر اپنا ماڈل اسی فہرست سے چنتا ہے: AI چیٹ کمپلیشن بنائیں نوڈ، AI ایجنٹ نوڈ، AI اسکوپس (ایمبیڈنگز اور وائس ٹرانسکرپشن کے لیے) اور وائس پیغامات کی ٹرانسکرپشن۔
آپ انہیں ترتیبات › آٹومیشن › AI ماڈلز میں منظم کرتے ہیں۔
MonoChat کے فراہم کردہ ماڈلز اور آپ کے اپنے ماڈلز
فہرست میں دو قسم کے ماڈلز نظر آتے ہیں:
| قسم | کون بناتا ہے | کیا آپ ترمیم یا حذف کر سکتے ہیں؟ | استعمال کا بل کون بناتا ہے |
|---|---|---|---|
| MonoChat کے فراہم کردہ ماڈلز | MonoChat | نہیں، آپ کے ورک اسپیس کے لیے یہ صرف پڑھنے کے لیے ہیں | MonoChat، آپ کے ورک اسپیس کے بیلنس سے |
| آپ کے اپنے ماڈلز | آپ، اپنی API کلید یا اینڈ پوائنٹ کے ساتھ | ہاں | آپ کا فراہم کنندہ، براہِ راست آپ کے فراہم کنندہ اکاؤنٹ پر |
MonoChat کے فراہم کردہ ماڈلز ہر ورک اسپیس کو دیے جاتے ہیں، اس لیے آپ کسی AI فراہم کنندہ کے اکاؤنٹ کے بغیر بھی AI استعمال شروع کر سکتے ہیں۔ ان کی قیمتیں MonoChat طے اور منظم کرتا ہے۔
جب فلو MonoChat کا فراہم کردہ ماڈل استعمال کرتا ہے تو استعمال (ان پٹ اور آؤٹ پٹ ٹوکنز، کیشڈ ٹوکنز، ٹرانسکرپشن کے سیکنڈ، ایمبیڈنگز، بنائی گئی تصاویر، آڈیو یا ویڈیو، ٹول کا استعمال) آپ کے بیلنس سے چارج ہوتا ہے اور لین دین میں AI Input Token، AI Output Token یا AI Transcript جیسی کیٹیگریز کے ساتھ ظاہر ہوتا ہے۔ آپ کی اپنی اسناد سے بنائے گئے ماڈل کی MonoChat میں کوئی قیمت نہیں ہوتی: اس کا بل آپ کا فراہم کنندہ بناتا ہے۔
معاون فراہم کنندگان
| فراہم کنندہ | فارم میں کیا پوچھا جاتا ہے |
|---|---|
| OpenAI | API کلید |
| Anthropic | API کلید |
| Gemini | API کلید |
| OpenRouter | API کلید |
| XAI | API کلید |
| DeepSeek | API کلید |
| Groq | API کلید |
| Cohere | API کلید، اینڈ پوائنٹ (اختیاری، https://api.cohere.ai) |
| Azure | مرکزی ڈومین (openai.azure.com)، API کلید، API ورژن (مثلاً 2024-02-15-preview)، انسٹنس کا نام |
| Ollama | اینڈ پوائنٹ (مثلاً http://localhost:11434)؛ سرور MonoChat سے قابلِ رسائی ہونا چاہیے |
| AWS | فراہم کنندہ فہرست میں موجود ہے، لیکن فارم فی الحال اس کے لیے کوئی اسناد نہیں مانگتا |
OpenRouter کے ساتھ ایک ہی API کلید سے کئی وینڈرز کے ماڈلز تک رسائی ملتی ہے۔ ماڈل کا نام میں OpenRouter کا ماڈل ID درج کریں (مثلاً openai/gpt-4o-mini)۔
ماڈل شامل کریں
- ترتیبات › آٹومیشن › AI ماڈلز پر جائیں اور + (بنائیں) پر کلک کریں۔
- نام اور اختیاری طور پر تفصیل درج کریں۔ نوڈز اور اسکوپس میں آپ یہی نام منتخب کریں گے۔
- فراہم کنندہ منتخب کریں۔
- AI کی عمومی ترتیبات کے تحت وہ خصوصیات منتخب کریں جو یہ ماڈل سپورٹ کرتا ہے (نیچے دیکھیں)، اور ٹیکسٹ ماڈلز کے لیے وہ جوابی فارمیٹس جو یہ واپس کر سکتا ہے۔
- AI ماڈل کلائنٹ کی کنفیگ کے تحت ماڈل کا نام بالکل ویسا درج کریں جیسا فراہم کنندہ اسے کہتا ہے، پھر فراہم کنندہ کی اسناد۔
- ضرورت ہو تو جنریشن کی ترتیبات ایڈجسٹ کریں اور محفوظ کریں پر کلک کریں۔
اب ماڈل ہر اس ماڈل سلیکٹر میں ظاہر ہوتا ہے جس کی خصوصیت اس میں موجود ہو۔
ماڈل میں ترمیم کرتے وقت API کلید دوبارہ درج کریں۔ MonoChat محفوظ شدہ کلید کبھی آپ کے براؤزر کو واپس نہیں بھیجتا، اس لیے اپ ڈیٹ فارم میں یہ فیلڈ خالی ہوتا ہے۔
فیلڈز
AI کی عمومی ترتیبات
| فیلڈ | تفصیل |
|---|---|
| خصوصیات | ماڈل کیا کر سکتا ہے: متن، ایمبیڈ، ٹرانسکرپٹ، ٹولز (ٹول کالنگ)، ویژن (تصاویر پڑھنا)، تصویر بنائیں، Generate Video، Generate Audio اور استدلال (نیچے دیکھیں)۔ جن سلیکٹرز کو کوئی خصوصیت چاہیے وہ صرف وہی ماڈلز دکھاتے ہیں جن میں وہ ہو: AI اسکوپس ایمبیڈ مانگتے ہیں، اسپیچ ٹو ٹیکسٹ AI ماڈلز سلیکٹرز ٹرانسکرپٹ مانگتے ہیں، AI ایجنٹ نوڈ متن مانگتا ہے۔ MonoChat ایسی کال بھی مسترد کر دیتا ہے جس کے لیے ماڈل نشان زد نہ ہو، مثلاً ٹولز کے بغیر ماڈل پر AI ٹولز۔ |
| جوابی فارمیٹس | ٹیکسٹ ماڈلز کے لیے دکھایا جاتا ہے۔ ماڈل جن ساختہ آؤٹ پٹس کو سپورٹ کرتا ہے: text، json-schema (JSON Schema جو آپ AI نوڈ میں متعین کرتے ہیں) اور message-schema (MonoChat پیغام کا پے لوڈ، جیسے بٹن یا فہرستیں)۔ |
AI ماڈل کلائنٹ کی کنفیگ
| فیلڈ | کن کے لیے دکھایا جاتا ہے | تفصیل |
|---|---|---|
| ماڈل کا نام | سب | فراہم کنندہ کا ماڈل شناخت کنندہ، مثلاً gpt-4o-mini۔ |
| اسناد | فراہم کنندہ پر منحصر | معاون فراہم کنندگان دیکھیں۔ |
| زیادہ سے زیادہ ٹوکنز | استدلال کے بغیر ماڈلز | جواب میں ٹوکنز کی بالائی حد۔ |
| زیادہ سے زیادہ مکمل ٹوکنز | استدلال والے ماڈلز | ٹوکنز کی بالائی حد جو ماڈل بنا سکتا ہے، اس کے استدلال سمیت۔ |
| استدلال کی سطح | استدلال والے ماڈلز | none، minimal، low، medium، high یا xhigh۔ زیادہ سطح مشکل سوالات کے بہتر جواب دیتی ہے، مگر وقت اور ٹوکنز زیادہ لگتے ہیں۔ فراہم کنندہ کی ڈیفالٹ قدر کے لیے اسے خالی چھوڑ دیں۔ |
| تفصیل کی سطح | استدلال والے ماڈلز | low، medium یا high: جوابات کتنے لمبے ہوں۔ |
| کیش | سب | ڈیفالٹ میں آن۔ فراہم کنندہ کو پرومپٹ کے کیش شدہ حصے دوبارہ استعمال کرنے دیتا ہے، جس سے بار بار آنے والے پرومپٹس کی لاگت اور تاخیر کم ہوتی ہے۔ |
| زیادہ سے زیادہ کوششیں | سب | ناکام کال کو کتنی بار دوبارہ آزمایا جائے (1–10)۔ |
| ٹمپریچر | استدلال کے بغیر ماڈلز | 0–1۔ کم قدر زیادہ متوقع جواب دیتی ہے، زیادہ قدر زیادہ تخلیقی۔ |
| Top P | استدلال کے بغیر ماڈلز | 0–1۔ سیمپلنگ کو سب سے زیادہ امکان والے ٹوکنز تک محدود کرتا ہے۔ |
AI چیٹ کمپلیشن بنائیں نوڈ کے اپنے زیادہ سے زیادہ ٹوکنز، زیادہ سے زیادہ مکمل ٹوکنز، استدلال کی سطح، تفصیل کی سطح، کیش، زیادہ سے زیادہ کوششیں، ٹمپریچر اور Top P فیلڈز ہیں۔ نوڈ پر آپ جو قدریں سیٹ کریں وہ صرف اسی نوڈ کے لیے ماڈل کی ڈیفالٹ قدروں پر غالب آتی ہیں۔
ماڈلز کہاں استعمال ہوتے ہیں
| جگہ | کون سے ماڈلز پیش کرتی ہے |
|---|---|
| AI چیٹ کمپلیشن بنائیں نوڈ | جواب کے لیے ماڈلز، اور وائس پیغامات کے لیے اسپیچ ٹو ٹیکسٹ AI ماڈلز سلیکٹر |
| AI ایجنٹ نوڈ | مرکزی، متبادل اور تیز ماڈلز، اور اسپیچ ٹو ٹیکسٹ ماڈل۔ AI ایجنٹس دیکھیں۔ |
| AI اسکوپس | دستاویزات کو ویکٹرز میں بدلنے کے لیے ایمبیڈ والا ماڈل، اور آڈیو فائلوں کے لیے اسپیچ ٹو ٹیکسٹ ماڈل |
اجازتیں
رسائی کا کنٹرول کردار کی اجازتوں Read / Create / Update / Delete AI model clients in automation سے ہوتا ہے۔ کردار دیکھیں۔