مدلهای AI
یک مدل AI در MonoChat اتصال ذخیرهشدهای به یک مدل از یک ارائهدهنده است: ارائهدهنده، نام مدل، اعتبارنامهها و تنظیمات پیشفرضی که مدل با آنها اجرا میشود. هر قابلیت AI مدل خود را از این فهرست انتخاب میکند: گره ایجاد تکمیل چت هوش مصنوعی، گره عامل هوش مصنوعی، محدودههای AI (برای embedding و رونویسی صدا) و رونویسی پیامهای صوتی.
آنها را در تنظیمات › اتوماسیون › مدلهای AI مدیریت میکنید.
مدلهای ارائهشده توسط MonoChat و مدلهای خودتان
فهرست دو نوع مدل را نشان میدهد:
| نوع | چه کسی ایجاد میکند | میتوانید ویرایش یا حذف کنید؟ | چه کسی هزینه مصرف را دریافت میکند |
|---|---|---|---|
| مدلهای ارائهشده توسط MonoChat | MonoChat | خیر، برای فضای کاری شما فقطخواندنی هستند | MonoChat، از موجودی فضای کاری شما |
| مدلهای خودتان | شما، با کلید API یا endpoint خودتان | بله | ارائهدهنده شما، مستقیماً از حساب شما نزد ارائهدهنده |
مدلهای ارائهشده توسط MonoChat برای همه فضاهای کاری در دسترس هستند، بنابراین میتوانید بدون داشتن حساب نزد هیچ ارائهدهنده AI از هوش مصنوعی استفاده کنید. قیمت آنها را MonoChat تعیین و مدیریت میکند.
وقتی یک جریان از مدلی ارائهشده توسط MonoChat استفاده میکند، مصرف (توکنهای ورودی و خروجی، توکنهای کششده، ثانیههای رونویسی، embeddingها، تصویرها، صدا یا ویدیوی تولیدشده، استفاده از ابزار) از موجودی شما کسر میشود و در تراکنشها با دستههایی مانند توکن ورودی AI، توکن خروجی AI یا رونویسی هوش مصنوعی نمایش داده میشود. مدلی که با اعتبارنامههای خودتان ایجاد میکنید قیمت MonoChat ندارد: ارائهدهنده شما هزینه آن را دریافت میکند.
ارائهدهندگان پشتیبانیشده
| ارائهدهنده | فرم چه چیزی میخواهد |
|---|---|
| OpenAI | کلید API |
| Anthropic | کلید API |
| Gemini | کلید API |
| OpenRouter | کلید API |
| XAI | کلید API |
| DeepSeek | کلید API |
| Groq | کلید API |
| Cohere | کلید API، Endpoint (اختیاری، https://api.cohere.ai) |
| Azure | Main Domain (openai.azure.com)، کلید API، API Version (مثلاً 2024-02-15-preview)، Instance Name |
| Ollama | Endpoint (مثلاً http://localhost:11434)؛ سرور باید از MonoChat در دسترس باشد |
| AWS | ارائهدهنده فهرست شده است، اما فرم فعلاً برای آن اعتبارنامهای نمیخواهد |
با OpenRouter یک کلید API به مدلهای فروشندگان بسیاری دسترسی میدهد. شناسه مدل OpenRouter را در نام مدل وارد کنید (مثلاً openai/gpt-4o-mini).
افزودن مدل
- به تنظیمات › اتوماسیون › مدلهای AI بروید و روی + (ایجاد) کلیک کنید.
- یک نام و در صورت تمایل توضیحات وارد کنید. نام همان چیزی است که در گرهها و محدودهها انتخاب میکنید.
- ارائهدهنده را انتخاب کنید.
- زیر تنظیمات عمومی AI، امکانات پشتیبانیشده توسط این مدل را انتخاب کنید (توضیح در ادامه) و برای مدلهای متنی، قالبهای پاسخ قابل بازگشت را.
- زیر پیکربندی کلاینت مدل AI، نام مدل را دقیقاً همانطور که ارائهدهنده نامگذاری کرده وارد کنید، سپس اعتبارنامههای ارائهدهنده را.
- در صورت نیاز تنظیمات تولید را تغییر دهید و روی ذخیره کلیک کنید.
اکنون مدل در هر انتخابگر مدلی که قابلیت آن را دارد نمایش داده میشود.
هنگام ویرایش مدل، کلید API را دوباره وارد کنید. MonoChat هرگز کلید ذخیرهشده را به مرورگر شما برنمیگرداند، بنابراین این فیلد در فرم بهروزرسانی خالی است.
فیلدها
تنظیمات عمومی AI
| فیلد | توضیحات |
|---|---|
| امکانات | کارهایی که مدل میتواند انجام دهد: متن، تعبیهسازی، رونوشت، ابزارها (فراخوانی ابزار)، بینایی (خواندن تصویر)، تولید تصویر، تولید ویدیو، تولید صدا و استدلال (در ادامه). انتخابگرهایی که به یک قابلیت نیاز دارند فقط مدلهایی را پیشنهاد میدهند که آن را دارند: محدودههای AI تعبیهسازی میخواهند، انتخابگرهای مدلهای AI تبدیل گفتار به متن رونوشت و گره عامل هوش مصنوعی متن. MonoChat همچنین فراخوانیای را که مدل برای آن علامتگذاری نشده رد میکند، مثلاً ابزارهای AI روی مدلی بدون ابزارها. |
| قالبهای پاسخ | برای مدلهای متنی نمایش داده میشود. خروجیهای ساختاریافتهای که مدل پشتیبانی میکند: text، json-schema (یک JSON Schema که در گره AI تعریف میکنید) و message-schema (یک payload پیام MonoChat، مانند دکمهها یا فهرستها). |
پیکربندی کلاینت مدل AI
| فیلد | نمایش برای | توضیحات |
|---|---|---|
| نام مدل | همه | شناسه مدل نزد ارائهدهنده، مثلاً gpt-4o-mini. |
| اعتبارنامهها | بسته به ارائهدهنده | ارائهدهندگان پشتیبانیشده را ببینید. |
| حداکثر توکن | مدلهای بدون استدلال | سقف تعداد توکنها در یک پاسخ. |
| حداکثر توکن تکمیل | مدلهای استدلالی | سقف توکنهایی که مدل میتواند تولید کند، شامل استدلال خودش. |
| سطح استدلال | مدلهای استدلالی | none، minimal، low، medium، high یا xhigh. سطح بالاتر برای پرسشهای دشوار پاسخهای بهتری میدهد، به بهای زمان و توکن بیشتر. برای استفاده از پیشفرض ارائهدهنده آن را خالی بگذارید. |
| میزان جزئیات | مدلهای استدلالی | low، medium یا high: پاسخها چقدر بلند باشند. |
| کش | همه | بهطور پیشفرض روشن است. به ارائهدهنده اجازه میدهد بخشهای کششده پرامپت را دوباره استفاده کند که هزینه و تأخیر پرامپتهای تکراری را کاهش میدهد. |
| حداکثر تلاش مجدد | همه | تعداد دفعاتی که یک فراخوانی ناموفق دوباره تلاش میشود (۱ تا ۱۰). |
| دما | مدلهای بدون استدلال | ۰ تا ۱. مقدار کمتر پیشبینیپذیرتر و مقدار بیشتر خلاقانهتر است. |
| Top P | مدلهای بدون استدلال | ۰ تا ۱. نمونهبرداری را به محتملترین توکنها محدود میکند. |
گره ایجاد تکمیل چت هوش مصنوعی فیلدهای مخصوص خودش را دارد: حداکثر توکن، حداکثر توکن تکمیل، سطح استدلال، میزان جزئیات، کش، حداکثر تلاش مجدد، دما و Top P. مقادیری که روی گره تنظیم میکنید فقط برای همان گره بر پیشفرضهای مدل اولویت دارند.
مدلها کجا استفاده میشوند
| محل | چه مدلهایی را پیشنهاد میدهد |
|---|---|
| گره ایجاد تکمیل چت هوش مصنوعی | مدلهایی برای پاسخ، و یک انتخابگر مدلهای AI تبدیل گفتار به متن برای پیامهای صوتی |
| گره عامل هوش مصنوعی | مدل اصلی، جایگزین و سریع، و یک مدل تبدیل گفتار به متن. عاملهای هوش مصنوعی را ببینید. |
| محدودههای AI | مدلی با تعبیهسازی برای تبدیل اسناد به بردار، و یک مدل تبدیل گفتار به متن برای فایلهای صوتی |
مجوزها
دسترسی با مجوزهای نقش Read / Create / Update / Delete AI model clients in automation کنترل میشود. نقشها را ببینید.