Modelos de IA

Um modelo de IA no MonoChat é uma conexão salva com um modelo de um provedor: o provedor, o nome do modelo, as credenciais e as configurações padrão com que o modelo é executado. Todo recurso de IA escolhe seu modelo nesta lista: o nó Criar conclusão de chat com IA, o nó Agente de IA, os Escopos de IA (para embeddings e transcrição de voz) e a transcrição de mensagens de voz.

Você os gerencia em Configurações › Automação › Modelos de IA.

Modelos fornecidos pelo MonoChat e seus próprios modelos

A lista mostra dois tipos de modelos:

Tipo	Quem cria	Você pode editar ou excluir?	Quem cobra o uso
Modelos fornecidos pelo MonoChat	MonoChat	Não, são somente leitura para o seu workspace	MonoChat, a partir do saldo do seu workspace
Seus próprios modelos	Você, com sua própria chave de API ou endpoint	Sim	Seu provedor, diretamente na sua conta no provedor

Os modelos fornecidos pelo MonoChat são oferecidos a todos os workspaces, para que você possa começar a usar IA sem uma conta em nenhum provedor de IA. Os preços deles são definidos e gerenciados pelo MonoChat.

Como funciona a cobrança

Quando um fluxo usa um modelo fornecido pelo MonoChat, o uso (tokens de entrada e de saída, tokens em cache, segundos de transcrição, embeddings, imagens, áudio ou vídeo gerados, uso de ferramentas) é cobrado do seu saldo e aparece em Transações com categorias como Token de entrada de IA, Token de saída de IA ou Transcrição de IA. Um modelo que você cria com suas próprias credenciais não tem preço no MonoChat: seu provedor cobra por ele.

Provedores compatíveis

Provedor	O que o formulário solicita
OpenAI	Chave de API
Anthropic	Chave de API
Gemini	Chave de API
OpenRouter	Chave de API
XAI	Chave de API
DeepSeek	Chave de API
Groq	Chave de API
Cohere	Chave de API, Endpoint (opcional, https://api.cohere.ai)
Azure	Domínio principal (openai.azure.com), Chave de API, Versão da API (por exemplo 2024-02-15-preview), Nome da instância
Ollama	Endpoint (por exemplo http://localhost:11434); o servidor precisa estar acessível a partir do MonoChat
AWS	O provedor está listado, mas o formulário atualmente não solicita credenciais para ele

OpenRouter

Com o OpenRouter, uma única chave de API acessa os modelos de vários fornecedores. Informe o ID do modelo do OpenRouter em Nome do modelo (por exemplo openai/gpt-4o-mini).

Adicionar um modelo

1. Acesse Configurações › Automação › Modelos de IA e clique em + (Criar).
2. Informe um Nome e, se quiser, uma Descrição. O nome é o que você escolherá em nós e escopos.
3. Escolha o Provedor.
4. Em Configurações gerais de IA, selecione os Recursos que este modelo oferece (veja abaixo) e, para modelos de texto, os Formatos de resposta que ele pode retornar.
5. Em Configuração do cliente de modelo de IA, informe o Nome do modelo exatamente como o provedor o chama e depois as credenciais do provedor.
6. Ajuste as configurações de geração, se necessário, e clique em Salvar.

O modelo passa a aparecer em todos os seletores de modelo cujo recurso ele possui.

aviso

Ao editar um modelo, informe a Chave de API novamente. O MonoChat nunca envia uma chave salva de volta ao seu navegador, por isso o campo fica vazio no formulário de edição.

Campos

Configurações gerais de IA

Campo	Descrição
Recursos	O que o modelo pode fazer: Texto, Embedding, Transcrição, Ferramentas (chamada de ferramentas), Visão (leitura de imagens), Gerar imagem, Gerar vídeo, Gerar áudio e Raciocínio (veja abaixo). Os seletores que exigem um recurso oferecem apenas modelos que o possuem: os escopos de IA pedem Embedding, os seletores de Modelos de IA de fala para texto pedem Transcrição, o nó Agente de IA pede Texto. O MonoChat também recusa uma chamada para a qual o modelo não está marcado, por exemplo ferramentas de IA em um modelo sem Ferramentas.
Formatos de resposta	Exibido para modelos de texto. As saídas estruturadas que o modelo aceita: text, json-schema (um JSON Schema que você define no nó de IA) e message-schema (um payload de mensagem do MonoChat, como botões ou listas).

Configuração do cliente de modelo de IA

Campo	Exibido para	Descrição
Nome do modelo	Todos	O identificador do modelo no provedor, por exemplo gpt-4o-mini.
Credenciais	Depende do provedor	Veja Provedores compatíveis.
Máx. de tokens	Modelos sem Raciocínio	Limite máximo de tokens em uma resposta.
Máx. de tokens de conclusão	Modelos de raciocínio	Limite máximo de tokens que o modelo pode gerar, incluindo o raciocínio.
Esforço de raciocínio	Modelos de raciocínio	none, minimal, low, medium, high ou xhigh. Um esforço maior dá respostas melhores a perguntas difíceis, ao custo de tempo e tokens. Deixe vazio para usar o padrão do provedor.
Verbosidade	Modelos de raciocínio	low, medium ou high: o tamanho que as respostas devem ter.
Cache	Todos	Ativado por padrão. Permite que o provedor reutilize partes do prompt em cache, o que reduz custo e latência em prompts repetidos.
Máx. de tentativas	Todos	Quantas vezes uma chamada com falha é repetida (1–10).
Temperatura	Modelos sem Raciocínio	0–1. Menor é mais previsível, maior é mais criativo.
Top P	Modelos sem Raciocínio	0–1. Limita a amostragem aos tokens mais prováveis.

O nó Criar conclusão de chat com IA tem seus próprios campos Máx. de tokens, Máx. de tokens de conclusão, Esforço de raciocínio, Verbosidade, Cache, Máx. de tentativas, Temperatura e Top P. Os valores definidos em um nó substituem os padrões do modelo apenas para esse nó.

Onde os modelos são usados

Local	Quais modelos oferece
Nó Criar conclusão de chat com IA	Modelos para a resposta e um seletor de Modelos de IA de fala para texto para mensagens de voz
Nó Agente de IA	Modelos principal, alternativo e rápido, e um modelo de fala para texto. Veja Agentes de IA.
Escopos de IA	Um modelo com Embedding para transformar documentos em vetores e um modelo de fala para texto para arquivos de áudio

Permissões

O acesso é controlado pelas permissões de perfil Ler / Criar / Atualizar / Excluir clientes de modelo de IA na automação. Veja Perfis de acesso.

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