Uruchomienia agenta AI
Za każdym razem, gdy agent AI jest uruchamiany, z węzła Agent AI lub przez API, MonoChat zapisuje to uruchomienie: z jakiego harnessu i modeli korzystał, o co go poproszono, każde wywołanie modelu i narzędzia, ile budżetu wykorzystał i jak się zakończył.
Uruchomienia znajdziesz w Ustawienia › Automatyzacja › Uruchomienia agenta AI. Ta pozycja menu jest widoczna dla użytkowników z uprawnieniem Odczyt uruchomień agentów AI w automatyzacji.
Tabela uruchomień
| Kolumna | Pokazuje |
|---|---|
| AI Harness | Harness, który uruchomił agenta. Najedź kursorem, aby zobaczyć typ harnessu. |
| Status | W kolejce, Uruchomiony, Zakończone, Niepowodzenie, Przekroczono budżet, Przekroczono limit czasu lub Anulowano. Najedź kursorem na nieudane uruchomienie, aby zobaczyć jego błąd. |
| Wywołania modelu | Liczba użytych wywołań modelu / Maks. liczba wywołań modelu z budżetu. |
| Wywołania narzędzi | Liczba użytych wywołań narzędzi / Maks. liczba wywołań narzędzi z budżetu. |
| Tokeny | Łączna liczba tokenów. Najedź kursorem, aby zobaczyć tokeny wejściowe i wyjściowe oraz odczyty i zapisy pamięci podręcznej, jeśli dostawca je raportuje. |
| Czas trwania | Jak długo trwało uruchomienie. |
| Data utworzenia | Kiedy uruchomienie zostało rozpoczęte. |
Każdy wiersz ma trzy przyciski:
- Kopiuj ID kopiuje identyfikator uruchomienia, na przykład aby wyszukać je przez
aiAgentRuns.showlub przesłać do pomocy technicznej. - Czat otwiera rozmowę, w której pracowało uruchomienie. Jest widoczny tylko dla uruchomień powiązanych z sesją.
- Pokaż otwiera szczegóły uruchomienia.
Użyj filtrów, aby zawęzić listę według Harnessy AI, Status i Data utworzenia (zakres dat). Tabela nie odświeża się sama; użyj przycisku odświeżania w jej nagłówku, aby wczytać nowe uruchomienia i zmiany statusu.
Szczegóły uruchomienia
Pokaż otwiera panel Uruchomienie agenta AI.
Podsumowanie
| Wiersz | Pokazuje |
|---|---|
| ID | Identyfikator uruchomienia z przyciskiem kopiowania. |
| AI Harness | Nazwa i typ harnessu. |
| Status | Jak zakończyło się uruchomienie albo że nadal jest w kolejce lub trwa. |
| Błąd | Komunikat o błędzie dla uruchomień, które nie zostały ukończone. |
| Model główny, Model zapasowy (po przekroczeniu limitu miękkiego), Model szybki (lekkie zadania w tle) | Modele AI ustawione w węźle, dla harnessów korzystających z modeli AI. |
| Model (jeden z dozwolonych modeli harnessu) | Model, w przypadku harnessu hostowanego. |
| Data utworzenia, Data rozpoczęcia, Data zakończenia | Kiedy uruchomienie trafiło do kolejki, rozpoczęło się i zakończyło. |
| Czas trwania | Wykorzystany czas / Maks. czas trwania (sekundy). |
| Wywołania modelu | Liczba wywołań wykorzystanych / maksymalna, wraz z limitem miękkim, jeśli jest ustawiony. |
| Wywołania narzędzi | Liczba wywołań wykorzystanych / maksymalna. |
| Tokeny | Tokeny wejściowe i wyjściowe (oraz tokeny pamięci podręcznej) oraz suma / Maks. łączna liczba tokenów. |
Kroki
Kroki pokazują, co agent robił, po kolei, a po prawej stronie czas od rozpoczęcia uruchomienia:
| Krok | Pokazuje |
|---|---|
| Wywołanie modelu n | Model, tokeny wejściowe i wyjściowe oraz narzędzia, o które poprosił model (Żądane narzędzia: …), albo Odpowiedź końcowa. |
| Wywołanie narzędzia | Nazwa narzędzia i czas jego działania. |
| Przełączono na model zapasowy | Uruchomienie osiągnęło limit miękki i kontynuowało na modelu zapasowym. |
| Wiadomość pośrednia | Wiadomość napisana przez agenta w trakcie pracy, w takiej postaci, w jakiej została wysłana do klienta lub dodana jako szept. |
| Ponów | Nieudane wywołanie modelu, które zostało ponowione, wraz z jego błędem. |
Jeśli harness nie raportuje kroków, panel wyświetla komunikat „Dla tego uruchomienia nie zapisano żadnych kroków.”
Instrukcje, Wejście, Wynik i Dane JSON
- Instrukcje: instrukcje węzła w takiej postaci, w jakiej otrzymał je agent.
- Wejście: zadanie z już uzupełnionymi tagami.
- Wynik: końcowa odpowiedź agenta.
- Dane JSON: cały zapis uruchomienia. Użyj przycisku kopiowania, aby udostępnić go swojemu deweloperowi lub pomocy technicznej MonoChat.
Diagnozowanie agenta
| Co widzisz | Co sprawdzić |
|---|---|
| Przekroczono budżet, a Wywołania modelu osiągnęły maksimum | Przejrzyj kroki. Jeśli agent bez końca wywołuje narzędzia i nie dochodzi do wyniku, doprecyzuj instrukcje i opisy narzędzi. Jeśli zadanie naprawdę wymaga więcej kroków, zwiększ Maks. liczba wywołań modelu. |
| Przekroczono budżet, a Tokeny osiągnęły maksimum | Długa historia rozmowy lub duże wyniki narzędzi wypełniają budżet tokenów. Zmniejsz Limit historii wiadomości, zwracaj z narzędzi mniej danych lub zwiększ Maks. łączna liczba tokenów. |
| Przekroczono budżet, a Wywołania narzędzi osiągnęły maksimum | Agent zażądał więcej narzędzi, niż jest dozwolone. Zwiększ Maks. liczba wywołań narzędzi lub wskaż w instrukcjach, kiedy którego narzędzia użyć. |
| Przekroczono limit czasu | Sprawdź czasy wywołań narzędzi w Kroki. Wolne API lub serwer MCP zużywa Maks. czas trwania (sekundy). |
| Niepowodzenie z komunikatem „An AI scope or MCP tool was not found in this workspace.” | Zakres lub narzędzie MCP w węźle zostało usunięte. Zaktualizuj Ustawienia narzędzi węzła. |
| Niepowodzenie z komunikatem „Choose one of the AI harness's allowed models.” | Model węzła został usunięty z Dozwolone modele harnessu hostowanego. |
| Niepowodzenie z komunikatem „This harness is not available on this server.” | Harness wymaga modułu uruchamiającego agentów MonoChat, który jest niedostępny. Wybierz inny harness. |
| Klient nie otrzymał odpowiedzi | Sprawdź, czy uruchomienie ma status Zakończone, czy w węźle włączono Wyślij odpowiedź i czy Wynik nie jest pusty. |
| Klient zobaczył wiadomości „myślenia”, których nie chcesz | Wyłącz Przekazuj wiadomości pośrednie do klienta; wiadomości pozostaną wtedy jako szepty dla Twojego zespołu. |
wskazówka
Porównaj kilka uruchomień tego samego węzła, zanim zmienisz jego budżet. Kroki pokazują, czy agent potrzebuje więcej miejsca, czy lepszych instrukcji.