Vector ډیټابیسونه
یو AI scope پوهې بنسټ دی: تاسو اسناد زیاتوئ، MonoChat یې په ټوټو وېشي، هره ټوټه د embedding ماډل په مرسته په vector بدلوي، او vectors په vector database کې ساتي. کله چې پېرودونکی یو څه پوښتي، AI په vector database کې هغه برخې لټوي چې په معنا کې تر ټولو نژدې وي او له هغو ځواب ورکوي.
تنظیمات › اتومات کول › AI Vector DB کلاینټونه هغه vector databases لیست کوي چې ستاسو AI scopes یې کارولی شي.
هغه vector databases چې MonoChat یې وړاندې کوي او ستاسو خپل
لکه AI ماډلونه، لیست کېدای شي هغه vector databases ولري چې MonoChat وړاندې کوي، هر کاري ځای ته وړاندې کېږي او ستاسو لپاره یوازې د لوستلو وي، او هغه چې تاسو پخپله ورسره وصل کوئ. که تاسو د هغه سره راضي یاست چې MonoChat یې وړاندې کوي، خپل اضافه کول اړین نه دي: یوازې کله چې AI scope جوړوئ هغه وټاکئ.
خپل database هغه مهال ونښلوئ چې غواړئ vectors مو په هغه زیربنا کې وساتل شي چې تاسو یې کنټرولوئ.
ملاتړ شوی وړاندې کوونکی
MonoChat اوس مهال له Chroma سره نښلېږي (self-hosted یا hosted؛ سرور باید له MonoChat څخه د لاسرسي وړ وي).
یو vector database ونښلوئ
- تنظیمات › اتومات کول › AI Vector DB کلاینټونه ته لاړ شئ او + (جوړول) کلیک کړئ.
- یو نوم او، اختیاري، توضیح دننه کړئ.
- وړاندې کوونکی وټاکئ.
- د اتصال ساحې ډکې کړئ او خوندي کول کلیک کړئ.
| ساحه | توضیح |
|---|---|
| Path | د Chroma سرور URL، د بېلګې په توګه https://chromadb.example.com. |
| Chroma Token (x-chroma-token) - Optional | ټوکن، که ستاسو سرور یې غواړي. دا د x-chroma-token header کې لېږل کېږي. |
| Database Name | هغه Chroma database چې کارول کېږي. |
| د سازمان نوم | هغه Chroma tenant چې کارول کېږي. |
که tenant یا database لا نه وي، MonoChat یې لومړی ځل چې سرور ته لیکي جوړوي. د database دننه، MonoChat د هر کاري ځای او embedding ماډل لپاره یوه collection ساتي.
په AI scope کې یې وکاروئ
vector database هغه مهال ټاکل کېږي چې AI scope جوړوئ:
- تنظیمات › اتومات کول › AI scopes ته لاړ شئ او یو scope جوړ کړئ.
- په AI Vector DB کلاینټونه کې، vector database وټاکئ.
- په AI ماډلونه کې، embedding ماډل وټاکئ (هغه ماډل چې Embed ځانګړتیا لري).
- په اختیاري توګه د آډیو اسنادو لپاره د وینا څخه متن AI ماډلونه ماډل وټاکئ، او د لټون پر مهال کارېدونکی د واټن ډول او د واټن حد وټاکئ.
vector database او embedding ماډل د scope له جوړولو وروسته نه شي بدلېدای: ساتل شوي vectors یوازې د هغه ماډل لپاره په هغه database کې معنا لري. د پوهې بنسټ د لېږدولو لپاره، نوی scope جوړ کړئ او اسناد یې بیا زیات کړئ.
AI scopes بیا د د AI چټ بشپړونه جوړه کړئ نوډ (د AI د حوزې تنظیمات) او د AI اجنټ نوډ لخوا کارول کېږي، چېرته چې دوی د پوهې بنسټ د لټون وسیله کېږي چې اجنټ یې بلولی شي. AI اجنټان وګورئ.
اجازې
لاسرسی د رول د اجازو په اتومات کې د AI vector database کلاینټونو لوستل / جوړول / تازه کول / ړنګول له لارې کنټرولېږي. رولونه وګورئ.