Yapay Zeka Kapsamları
Yapay Zeka Kapsamları özelliği, MonoChat’in işletmelere vektör veritabanları ve RAG (retrieval-augmented generation) gücünü birleştirerek akıllı, alan odaklı asistanlar oluşturmasını sağlar. Bu özellik, yapılandırılmamış ve yapılandırılmış iş verilerini ileri seviye yapay zeka modelleriyle bir araya getirerek bağlama duyarlı yanıtlar, aramalar ve otomasyonlar oluşturmayı kolaylaştırır.
Yapay Zeka Kapsamları, yapay zekanın hangi bilgiyi nerede ve nasıl araması gerektiğini tanımlamanıza olanak tanır—böylece asistanınız daha akıllı, hızlı ve organizasyonunuza özel hale gelir.
Kullanım Alanları
İş Bilgisi Asistanları
Dahili Dokümantasyon Soru-Cevap:
İç politika, operasyonel prosedürler, eğitim içerikleri veya teknik dokümantasyon üzerinden çalışan sorularını yanıtlayan bir yapay zeka asistanı oluşturun.
Müşteri Destek Bilgi Bankası:
Vektör veritabanında tutulan yardım makaleleri, ürün kılavuzları veya SSS içeriklerini kullanarak müşteri yönlü botları güçlendirin.
Belgeler Arasında Akıllı Arama
PDF’ler, e-postalar, toplantı kayıtları, hukuki belgeler ve daha fazlası üzerinde semantik arama sağlayın. Yapay Zeka Kapsamları, yalnızca anahtar kelimeleri değil, anlamı da anlayarak arama doğruluğunu artırır.
RAG Tabanlı Otomasyon
Kullanıcı sorularını belgelerinizden alınan bağlamla birleştirerek yüksek kaliteli yanıtlar üretin. Rapor özetleme, e-posta oluşturma veya dahili veriye dayalı form doldurma gibi senaryolarda kullanılabilir.
Sektöre Özel Zeka
Hukuk: Emsal kararları çıkarın veya dava dosyalarını özetleyin.
Sağlık: Protokolleri alın veya hasta notlarını özetleyin.
Finans: Piyasa raporlarından veya uyumluluk dökümanlarından içgörü alın.
Gayrimenkul: İlanları özetleyin, mülkleri karşılaştırın veya düzenlemelerle ilgili soruları yanıtlayın.
Temel Özellikler
Vektör Veritabanı Entegrasyonu
Yapay Zeka Kapsamları, dosyaları embedding’e dönüştürerek mevcut doküman depolarınızla entegre olur ve bunları bir vektör veritabanına kaydeder. Desteklenen dosya türleri:
- PDF, Word, Excel
- TXT, Markdown
- HTML
- JSON, CSV
- Ön işleme sayesinde özel dosya formatları
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Her Yapay Zeka Kapsamı bir LLM’e (Büyük Dil Modeli) bağlanır ve alınan verileri yanıtları gerçek bilgilere dayandırmak için kullanır, böylece doğruluk artar ve halüsinasyonlar azalır.
Kapsam Bazlı İzinler
Hangi kapsamların hangi asistanlar veya kullanıcılar tarafından erişilebilir olacağını tanımlayabilirsiniz. Örneğin, satış asistanı yalnızca satış dökümanlarına erişebilirken, İK asistanı politika belgelerine erişebilir.
Güncellemeler ve Senkronizasyon
Kapsamlar Google Drive, Notion, SharePoint veya iç veritabanınız gibi kaynak sistemlerle otomatik olarak senkronize edilebilir. Böylece her zaman en güncel veriler kullanılabilir.
Bir Yapay Zeka Kapsamı Nasıl Oluşturulur?
- AI bölümündeki Yapay Zeka Kapsamları sekmesine gidin.
- "Kapsam Oluştur" butonuna tıklayın.
- Kapsamınıza bir isim verin ve amacını tanımlayın.
- Belgeleri yükleyin veya bir veri kaynağı bağlayın.
- Bölümleme (chunking) ve embedding seçeneklerini belirleyin (varsayılan ayarlar çoğu durumda uygundur).
- Kaydedin ve kapsamınızı örnek bir soruyla test edin.
En Doğru Kullanımlar
- Belgeleri konuya veya departmana göre gruplayın (ör. “İK Belgeleri”, “Satış Rehberleri”, “Ürün Kılavuzları”).
- Kapsam adlarında net bir isimlendirme tercih edin.
- Daha iyi performans için kapsamları odaklı ve uzmanlaşmış tutun.
- Belgeleri düzenli olarak güncelleyerek kapsamın güncel kalmasını sağlayın.
- Benzer belgeleri birden fazla kapsamda tekrar etmeyin.
Yapay Zeka Kapsamları, MonoChat’in yapay zekasını daha akıllı, doğru ve bağlama duyarlı hale getirir—hem dahili kullanıcıları hem de dışa dönük asistanları derin bilgiye erişimle güçlendirir.